Role of the community pharmacist in detecting frailty and spatio-temporal disorientation among community-dwelling older people in France
Notice bibliographique
Résumé
Background Many older community-dwelling subjects may be frail and/or disoriented, putting them at risk of adverse outcomes. We investigated the prevalence of frailty and spatiotemporal disorientation among patients aged > 65 years collecting regular medication at a community pharmacy. Methods Prospective, cross-sectional study of geriatric evaluation in 218 community pharmacies in France. Regular customers aged > 65 years attending the pharmacy to receive ≥ 1 prescription drug were eligible. Spatio-temporal disorientation was assessed using a 4-item screening test; subjects were considered disoriented if they had ≥ 1 incorrect answers. Frailty was evaluated using the Short Emergency Geriatric Assessment (SEGA) grid. Subjects were considered as not frail (score < 8), or frail/very frail (score of 8 or more). Results 4090 subjects were included, average age 77.5 ± 7.6 years, 60.1% females. Overall, 1025 (25%) were frail/very frail, and 384 (9.4%) were disoriented in space or time. On average, subjects were taking 5.4 ± 3.5 medications per day. Among non-frail patients, 116/3065 (3.8%) were disoriented, of whom 87 (87/116, 75%) managed their medication alone. Among frail/very frail patients, 268/1025 (26.1%) were disoriented, of whom 46 (46/268, 16.8%) managed their medication alone. The majority of patients (77.9%) collected their medication alone at the pharmacy, but significantly fewer frail patients came to collect their drugs alone (p < 0.001). Conclusion It is feasible for community pharmacists to detect disorientation and frailty among older patients. A quarter of subjects were frail/very frail, and 3.2% were disoriented yet managing their drugs alone. Additional social support should be envisaged for these subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».