Role of the community pharmacist in detecting frailty and spatio-temporal disorientation among community-dwelling older people in France
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Many older community-dwelling subjects may be frail and/or disoriented, putting them at risk of adverse outcomes. We investigated the prevalence of frailty and spatiotemporal disorientation among patients aged > 65 years collecting regular medication at a community pharmacy. Methods Prospective, cross-sectional study of geriatric evaluation in 218 community pharmacies in France. Regular customers aged > 65 years attending the pharmacy to receive ≥ 1 prescription drug were eligible. Spatio-temporal disorientation was assessed using a 4-item screening test; subjects were considered disoriented if they had ≥ 1 incorrect answers. Frailty was evaluated using the Short Emergency Geriatric Assessment (SEGA) grid. Subjects were considered as not frail (score < 8), or frail/very frail (score of 8 or more). Results 4090 subjects were included, average age 77.5 ± 7.6 years, 60.1% females. Overall, 1025 (25%) were frail/very frail, and 384 (9.4%) were disoriented in space or time. On average, subjects were taking 5.4 ± 3.5 medications per day. Among non-frail patients, 116/3065 (3.8%) were disoriented, of whom 87 (87/116, 75%) managed their medication alone. Among frail/very frail patients, 268/1025 (26.1%) were disoriented, of whom 46 (46/268, 16.8%) managed their medication alone. The majority of patients (77.9%) collected their medication alone at the pharmacy, but significantly fewer frail patients came to collect their drugs alone (p < 0.001). Conclusion It is feasible for community pharmacists to detect disorientation and frailty among older patients. A quarter of subjects were frail/very frail, and 3.2% were disoriented yet managing their drugs alone. Additional social support should be envisaged for these subjects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle