Processos de Recrutamento: O Caso da Empresa Tox’Inn Marketing Promocional
Notice bibliographique
Résumé
O presente relatório surge como requisito necessário à obtenção do grau de Mestre em Gestão do Turismo e Hotelaria, tendo como principal objectivo a compreensão do processo de recrutamento nas organizações, ao mesmo tempo que é utilizada, como exemplo e caso de estudo, a empresa Tox’Inn Marketing Promocional, no âmbito de um estágio curricular, decorrido entre Setembro de 2016 e Fevereiro de 2017, que visou o aperfeiçoamento e obtenção de novas formas de recrutamento de promotores. Neste sentido, para além da apresentação da entidade acolhedora do estágio, será feita uma exposição dos seus métodos de selecção de pessoas, observados através de eventos reais e experienciados, aprofundando principalmente a gestão da Base de Dados, estratégias de comunicação para atração de potenciais candidatos, o método de entrevista, castings e selecção de candidatos para acções específicas. São também evidenciadas propostas de soluções face ao tipo desafios e problemas do dia-a-dia empresarial. No final, constatou-se que a empresa possui métodos próprios de recrutamentos não recorrendo a empresas externas como sugerem alguns do autores nomeados na revisão bibliográfica. Apesar da eficácia demonstrada, o recrutamento de uma nova account para a zona de Évora como solução para a dinamização dos distritos de Beja, Évora, Portalegre e Setúbal, evitaria a deslocação de qualquer elemento da sede em Lisboa para o efeito, aumentando assim a eficiência e a eficácia desejadas para a região do Alentejo e por consequência do aumento de disponibilidade, também para a região de Lisboa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».