Regional & Strategic Assessments in the Proposed Federal Impact Assessment Act (IAA)
Notice bibliographique
Résumé
There has been broad agreement among academics, practitioners and stakeholders involved in impact assessment in Canada that regional and strategic assessments offer opportunities to improve the efficiency, effectiveness and fairness of assessment processes and resulting decision making. Among the key benefits are the ability to address broader policy issues, to consider the interaction among a range of past, current and possible future activities, to improve the consideration of alternatives and cumulative effects, to streamline assessments at the project level, and to attract better projects as a result of improved clarity on what types of projects are desired. In spite of its tremendous promise, and endorsement by industry, environmental and indigenous interests alike, implementation in Canada has been slow, and so far, largely ad hoc.\nIn this post, we consider the progress made under Bill C-69 toward the adoption of an effective legislative framework for regional and strategic assessments. We consider this question in three stages. We first summarize the recommendations of the Expert Panel on federal EA reform with respect to regional and strategic assessments. We then consider the changes reflected in Bill C-69. Finally, we conclude with our own assessment of the effectiveness of the proposed changes, and recommend adjustments to ensure meaningful progress on the integration of regional and strategic assessments into the federal assessment process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».