Relations bidirectionnelles entre les traits de personnalité et la consommation de substances psychoactives à l’adolescence : une étude longitudinale de première à cinquième secondaire
Notice bibliographique
Résumé
Parmi les facteurs de risque connus de la consommation de substances psychoactives, les traits de personnalité ont été identifiés dans plusieurs études empiriques (Chassin et al., 2009). Toutefois, très peu d’études ont testé le modèle transactionnel (Sameroff, 2009) qui postule qu’il existe des relations bidirectionnelles entre la personnalité et la consommation (Littlefield et al., 2009; Malmberg et al., 2013). Cette étude visait donc à déterminer s’il existe des relations bidirectionnelles significatives entre la consommation et les traits de personnalité durant l’adolescence. L’effet modérateur du genre a été examiné compte tenu des différences de genre connues dans les traits de personnalité et la consommation. Les données utilisées proviennent d’une étude longitudinale prospective de cinq ans chez 1036 adolescents issus de sept écoles de la grande région de Montréal et Québec évalués à trois reprises (première, troisième et cinquième secondaire). Des analyses autorégressives à décalage croisé ont démontré que les traits de personnalité ainsi que la consommation sont stables durant l’adolescence. Chez les filles, les traits de personnalité de l’ouverture, l’extraversion, l’amabilité et le contrôle prédisent la consommation subséquente, tandis que l’amabilité et le contrôle prédisent la consommation ultérieure chez les garçons. En outre, la consommation est significativement associée à la diminution du contrôle et de la stabilité émotionnelle ultérieure chez les garçons et à l’augmentation de la stabilité émotionnelle chez les filles. Une relation bidirectionnelle est observée au niveau du contrôle seulement chez les filles. Des différences selon le genre sont observées pour certaines relations prédictives, mais pas pour la stabilité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».