Relations bidirectionnelles entre les traits de personnalité et la consommation de substances psychoactives à l’adolescence : une étude longitudinale de première à cinquième secondaire
Bibliographic record
Abstract
Parmi les facteurs de risque connus de la consommation de substances psychoactives, les traits de personnalité ont été identifiés dans plusieurs études empiriques (Chassin et al., 2009). Toutefois, très peu d’études ont testé le modèle transactionnel (Sameroff, 2009) qui postule qu’il existe des relations bidirectionnelles entre la personnalité et la consommation (Littlefield et al., 2009; Malmberg et al., 2013). Cette étude visait donc à déterminer s’il existe des relations bidirectionnelles significatives entre la consommation et les traits de personnalité durant l’adolescence. L’effet modérateur du genre a été examiné compte tenu des différences de genre connues dans les traits de personnalité et la consommation. Les données utilisées proviennent d’une étude longitudinale prospective de cinq ans chez 1036 adolescents issus de sept écoles de la grande région de Montréal et Québec évalués à trois reprises (première, troisième et cinquième secondaire). Des analyses autorégressives à décalage croisé ont démontré que les traits de personnalité ainsi que la consommation sont stables durant l’adolescence. Chez les filles, les traits de personnalité de l’ouverture, l’extraversion, l’amabilité et le contrôle prédisent la consommation subséquente, tandis que l’amabilité et le contrôle prédisent la consommation ultérieure chez les garçons. En outre, la consommation est significativement associée à la diminution du contrôle et de la stabilité émotionnelle ultérieure chez les garçons et à l’augmentation de la stabilité émotionnelle chez les filles. Une relation bidirectionnelle est observée au niveau du contrôle seulement chez les filles. Des différences selon le genre sont observées pour certaines relations prédictives, mais pas pour la stabilité.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".