Relation entre la proximité à des infrastructures récréatives et le maintien des pratiques d’activités physiques organisées et non-organisées lors de la transition entre l’enfance et l’adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Résumé : Introduction : Les infrastructures récréatives telles que les parcs et les pistes cyclables peuvent fournir des opportunités pour pratiquer l’activité physique (AP). Comme les déterminants de l’AP organisée et non-organisée (APO et APNO) pourraient différer, nous avons investigués si la proximité à des infrastructures récréatives est associée avec le maintien de la participation à l’APO et à l’APNO sur une durée de trois ans lors de la transition entre l’enfance et l’adolescence. Méthodes : 187 jeunes, initialement âgées de 10 à 12 ans, ont rapporté leur participation à l’APO et l’APNO trois fois par an pendant trois ans pour un total de neuf cycles d’observations. Les données sur la proximité des infrastructures récréatives ont été obtenues par le biais de questionnaires téléphoniques auprès des parents. Les scores de proximité ont été divisés en tertiles. Des analyses Kaplan-Meier et des modèles de risques proportionnels de Cox ont été utilisés pour estimer les associations univariées et multivariées entre la proximité aux infrastructures récréatives et le nombre de cycles moyen dans lequel l’APO et l’APNO a été maintenu. Résultats : Aucune différence, brute ou ajustée, de la durée moyenne du maintien de la participation à l’APO [nombre de cycles d’observation moyen (intervalle de confiance 95%) était 6.6 (5.7, 7.5), 6.3 (5.5, 7.1), et 5.8 (5.1, 6.6)] et à l’APNO [6.8 (6.2, 7.4), 5.9 (5.3, 6.5), 6.6 (5.9, 7.3)] a été observée entre les tertiles de proximités bas, moyen et haut, respectivement. Conclusion : Les résultats suggèrent que la proximité aux infrastructures récréatives n’influence pas le maintien de l’APO et de l’APNO lors de la transition entre l’enfance et l’adolescence. D’autres aspects de l’environnement physique pourraient avoir un effet sur le maintien de l’APO et de l’APNO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».