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Enregistrement W7052514257

Search for D<sup>0</sup>-DÌ<sup>0</sup>mixing using semileptonic decay modes

2004· article· en· W7052514257 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesInstitute of High Energy PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueBundesministerium für Bildung und ForschungSLAC National Accelerator LaboratoryAlexander von Humboldt-StiftungAlfred P. Sloan FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésSemileptonic decayDetectorMixing (physics)Charm (quantum number)Limit (mathematics)Set (abstract data type)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on an 87-fb-1data set collected by the BABAR detector at the PEP-II asymmetric-energy B Factory, a search for D0- D̄0mixing has been made using the semileptonic decay modes D*+→ π+D0, D0→ K(*)eν (+c.c.). The use of these modes allows unambiguous flavor tagging and a combined fit of the D0decay time and D*+-D0mass difference (ΔM) distributions. The high-statistics sample of unmixed semileptonic D0decays is used to model the ΔM distribution and time dependence of mixed events directly from the data Neural networks are used to select events and reconstruct the D0. A result consistent with no charm mixing has been obtained, Rmix= 0.0023 ± 0.0012 ± 0.0004. This corresponds to an upper limit of Rmix< 0.0042 (90% C.L.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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