Sharley Kurtz most recent employee to receive STAR Award
Notice bibliographique
Résumé
Within the last year, three staff members of the College of Nursing & Professional Disciplines have been recognized for their contributions to the college and UND by the Council of State Employees (COSE). Each quarter, COSE accepts nominations and selects winners for the Service, Teamwork, Achievement, and Respect (STAR) award. During the first quarter of 2013, Susie Kroetsch, Accountant for the CNPD, received the award. In the fourth quarter of 2013, Peter Tunseth, Director of the Children & Family Training Service Center, was selected as an honoree. For the first quarter of 2014, Charley Kurtz, Instructional Designer for the CNPD, was named as a recipient. Susie, Pete, and Shar are three of the best representatives our college could ask for. Their commitment to UND, our community, and their professions make them exemplary models for our fellow faculty, staff, and students. Congratulations to all three of you, and thank you for your hard work and effort. The Dean's Office asks that you help us congratulate all three employees on Wednesday, April 30th at 2:00 pm. A small reception will be held in the break room of the Nursing Building, located on the third floor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,231 | 0,195 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».