Toma de decisiones compartida y proceso de selección de la modalidad de diálisis en pacientes con enfermedad renal crónica avanzada
Notice bibliographique
Résumé
Introducció La malaltia renal crònica (ERC) representa un problema de salut pública amb alta prevalença, mortalitat i costos socioeconòmics. Els pacients en estadi G5 necessitaran TRS, que pot incloure trasplantament renal, diàlisi peritoneal (DP) o hemodiàlisi (HD). L'elecció entre DP i HD s'ha de basar en les preferències del pacient sota un model de presa de decisions compartida (TDC). Les eines dajuda a la presa de decisions compartida (HATDC) són essencials per facilitar aquesta elecció. A més, l'alfabetització en salut (AES) és fonamental perquè els pacients amb MRC avançada entenguin la seva condició i participin activament en el tractament, ja que una baixa AES està associada amb pitjors resultats de salut i menys adherència al tractament. Objectius Determinar l'adequació del procés de selecció de la modalitat de diàlisi en pacients amb MRC avançada i conèixer els aspectes que el puguin millorar mitjançant la TDC i l'alfabetització en salut en el moment d'iniciar la diàlisi. Mètodes Aquest treball de tesi es presenta com un compendi de tres articles publicats a revistes revisades per parells. Al primer estudi realitzem un estudi transversal. L'objectiu principal va ser analitzar l'adequació del procés de selecció de la modalitat de diàlisi. El segon estudi duem a terme una revisió sistemàtica de les recomanacions de guies de pràctica clínica. L'objectiu va ser avaluar la coherència entre les recomanacions de les GPC sobre la selecció de la modalitat de diàlisi. Al tercer estudi es va desenvolupar una revisió narrativa de la literatura amb l'objectiu d'examinar l'alfabetització en salut i la relació amb la TDC. Resultats Primer estudi: El procés de selecció de la modalitat de diàlisi va ser potencialment inapropiat en 22% per problemes relacionats amb la informació sobre les modalitats de diàlisi (15%) o percepció de manca de presa de decisions compartida (7%). Segon estudi es va incloure 12 guies de pràctica clínica (GPC) d'alta qualitat. Sis GPC van abordar recomanacions relacionades amb el moment d'iniciar la diàlisi, i totes van coincidir a començar la diàlisi en presència de símptomes o signes. Sis GPC van abordar recomanacions relacionades amb la selecció de la modalitat, però van variar considerablement en el contingut. Nou GPC van abordar recomanacions relacionades amb intervencions per donar suport al procés de presa de decisions. Vuit GPC van coincidir a recomanar programes educatius que incloguin informació sobre les opcions de diàlisi. Una GPC va considerar lús de HATDC per a pacients com una recomanació forta. Al tercer estudi es va objectivar que la TDC requereix que els professionals de salut abordin les barreres relacionades amb l'AES per facilitar una participació significativa del pacient. Conclusions Les nostres troballes indiquen àrees de millora en la selecció de modalitats de diàlisi. Lanàlisi dadequació és una bona eina per estudiar la qualitat de la selecció de la modalitat de diàlisi i identificar oportunitats de millora. Les GPC d'alta qualitat relacionades amb el procés d'inici de la diàlisi van ser consistents a iniciar la diàlisi tarda, en presència de símptomes o signes, i oferir als pacients educació i informació al moment de la presa de decisions. Hi ha variabilitat com les GPC d'alta qualitat aborden el tema de la selecció de la modalitat de diàlisi i l'ús de HATDC, Considerar l'AES en el procés de TDC en pacients amb malaltia renal comportarà un canvi per desenvolupar HATDC per a diferents nivells d'AES, ajudant els nostres pacients a comprendre millor la malaltia, les opcions i facilitar la presa de decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».