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Enregistrement W7052981064

Toronto Alexithymia Scale scores in professional athletes, former professional athletes, and non-athletes : a comparative study

2023· dissertation· fi· W7052981064 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä) · 2023
Typedissertation
Languefi
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaScale (ratio)Toronto Alexithymia Scale
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena on selvittää korrelaatio urheilijan alexitymia-piirteiden ja urheilusuorituksen välillä, sekä tarkastella sukupuolten välisiä eroja suhteessa alexitymia-piirteisiin. Tutkimuksessa käytettiin Toronto Alexitymia -asteikkoa määrällisessä tutkimuskyselyssä. Tarkastelun päähuomio kohdistui vastaajien urheilija- ja ei-urheilija -statukseen sekä sukupuoleen. Lisäksi vastaustuloksista ilmeni urheilulajien välisiä eroja. Alexitymiaa kuvataan persoonallisuuden piirteenä, jolla voi olla haitallisia vaikutuksia yksilön elämään usealla eri elämän alueella. Urheilusuoritus koostuu fyysistä, psyykkistä sekä emotionaalisista tekijöistä, jotka yhdessä vaikuttavat sen onnistumiseen. Korrelaation tunnistamisella voidaan kerätä arvokasta tietoa urheilijan tunnetietoisuudesta ja -ilmaisusta suhteessa urheilijan suorituskykyyn, motivaatioon ja hyvinvointiin. Sukupuolten välisten erojen ja alexitymia-piirteiden yhteyden tarkastelemisella voidaan ymmärtää, miten sukupuoleen liittyvät tekijät vaikuttavat urheilijan emotionaalisiin prosesseihin ja niin edelleen urheilusuoritukseen. Kyselyyn vastasi 171 henkilöä, joista 45 oli urheilijaa ja 126 ei-urheilijaa. Kyselyn tulokset arvioitiin käyttämällä SPSS-ohjelmiston riippumatonta T-testiä sekä yksisuuntaista ANOVA-testiä. Tulokset havainnollistavat merkittäviä sukupuolten välisiä eroja alexitymia-piirteiden ilmentymisessä. Urheilijoiden ja ei-urheilijoiden välillä ainut merkittävä ero ilmeni vastaajien tunteiden tunnistamiskyvyssä, jossa urheilijoiden tulokset olivat huomattavasti alhaisempia eiurheilijoihin verrattuna. Nämä tulokset samalla tukevat aiempia tutkimuksia urheilun ja mielenterveyden ja hyvinvoinnin positiivisesta yhteydestä. Lisäksi tuloksista selvisi, että tietyissä urheilulajeissa, kuten koripallossa ja ekstriimi-lajeissa, alexitymia-piirteillä voi olla positiivinen vaikutus urheilusuoritukseen. Tutkimuksen löydökset tukevat olemassaolevaa kirjallisuutta alexitymian ja urheilusuorituksen yhteydestä. Tulokset tuovat lisäarvoa tulevaisuuden tutkimukselle aiheesta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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