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Enregistrement W7052986037

Une exploration du mode d'aide par personne-ressource à des enfants en difficulté qui demeurent en classe régulière

2018· other· fr· W7052986037 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2018
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational trainingIdentity (music)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse rapporte l'exploration du mode d'aide par personne-ressource à des enfants en difficultés d'adaptation et d'apprentissage lorsque ceux-ci demeurent en classe régulière. L'exploration a comme but de connaître les différentes dimensions de la réalité de ce mode d'aide pour établir des éléments de proposition d'utilisation de ce modèle, du rôle de la personne-ressource dans ce modèle et de la préparation nécessaire à cette personne-ressource. La réalité de ce mode d'aide a été explorée du point de vue de sa situation globale dans l'ensemble des mesures d'aide aux enfants en difficultés (dimension appelée: contingences externes) et du point de vue des réalités du mode d'aide en situation directe d'intervention avec les autres enseignants(es) et les enfants (dimension appelée: contingences immédiates). Le compte-rendu de cette exploration est présenté en trois parties. La première partie: "Objectifs et moyens d'exploration", expose les objectifs de l'exploration et les données contextuelles -qui les ont suggérés (chapitre premier), puis s'ajoutent la démarche et les moyens d'exploration (deuxième chapitre). Dans la deuxième partie, "Les résultats de l'exploration", l'auteur présente les données recueillies lors de l'exploration. Le chapitre troisième contient les données issues de l'exploration des modèles d'aide utilisés aux Etats-Unis. Le quatrième chapitre expose les données issues des modèles d'aide utilisés en France. Les chapitres cinquième et sixième sont consacrés aux résultats des explorations des modèles québécois. Les données recueillies lors de l'exploration des mesures d'aide (les dimensions externes et immédiates) sont présentées au chapitre cinquième, alors que le chapitre sixième traite des données obtenues à la suite de l'expérience d'une situation "in vivo". La troisième partie: "Recherche d'orientations pour le système québécois", expose des éléments de proposition concernant le choix des mesures d'aide, un modèle d'intervention par personne-ressource et la préparation de cette personne-ressource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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