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Record W7052986037

Une exploration du mode d'aide par personne-ressource à des enfants en difficulté qui demeurent en classe régulière

2018· other· fr· W7052986037 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2018
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicPlasma Diagnostics and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOccupational trainingIdentity (music)Context (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse rapporte l'exploration du mode d'aide par personne-ressource à des enfants en difficultés d'adaptation et d'apprentissage lorsque ceux-ci demeurent en classe régulière. L'exploration a comme but de connaître les différentes dimensions de la réalité de ce mode d'aide pour établir des éléments de proposition d'utilisation de ce modèle, du rôle de la personne-ressource dans ce modèle et de la préparation nécessaire à cette personne-ressource. La réalité de ce mode d'aide a été explorée du point de vue de sa situation globale dans l'ensemble des mesures d'aide aux enfants en difficultés (dimension appelée: contingences externes) et du point de vue des réalités du mode d'aide en situation directe d'intervention avec les autres enseignants(es) et les enfants (dimension appelée: contingences immédiates). Le compte-rendu de cette exploration est présenté en trois parties. La première partie: "Objectifs et moyens d'exploration", expose les objectifs de l'exploration et les données contextuelles -qui les ont suggérés (chapitre premier), puis s'ajoutent la démarche et les moyens d'exploration (deuxième chapitre). Dans la deuxième partie, "Les résultats de l'exploration", l'auteur présente les données recueillies lors de l'exploration. Le chapitre troisième contient les données issues de l'exploration des modèles d'aide utilisés aux Etats-Unis. Le quatrième chapitre expose les données issues des modèles d'aide utilisés en France. Les chapitres cinquième et sixième sont consacrés aux résultats des explorations des modèles québécois. Les données recueillies lors de l'exploration des mesures d'aide (les dimensions externes et immédiates) sont présentées au chapitre cinquième, alors que le chapitre sixième traite des données obtenues à la suite de l'expérience d'une situation "in vivo". La troisième partie: "Recherche d'orientations pour le système québécois", expose des éléments de proposition concernant le choix des mesures d'aide, un modèle d'intervention par personne-ressource et la préparation de cette personne-ressource.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.018
Threshold uncertainty score0.059

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0080.007
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.187
Teacher spread0.178 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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