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Enregistrement W7053002930

Uusien paloturvallisuus- ja hengenpelastuslaitemääräysten taloudelliset vaikutukset kotimaanliikenteen varustamoille

2018· other· fi· W7053002930 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2018
Typeother
Languefi
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensBamfield Marine Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)Government (linguistics)Work (physics)Intellectualization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opinnäytetyö käsittelee vuosina 2016–2017 voimaan tulleiden uusien paloturvallisuus- ja hengenpelastuslaitemääräyksien taloudellisia vaikutuksia kotimaan matkustajaliikenteen varustamoille. Työn tarkoituksena on selvittää kuinka suuret kustannukset määräysten muuttumisesta on aiheutunut varustamoille suhteessa näiden liiketoiminnan kokoon ja kuinka hyvin varustamot ovat uudistuksista selvinneet. Varustamojen ja niiden alusten ominaisuuksista haetaan korrelaatioita kustannuksiin. Opinnäytetyötä on tarkoitus käyttää apuna ja tukena toimeksiantajan päätöksenteossa ja alan edunvalvonnassa.\nTyön pohjana käytettiin Trafin antamia uusia turvallisuusmääräyksiä, joista selvitettiin merkittävimmät muutokset edellisiin määräyksiin verrattuna. Varustamoja koskeva selvitys suoritettiin kyselytutkimuksena, joka lähetettiin Suomen Matkustajalaivayhdistys Ry:n jäsenvarustamoille. Kyselyssä selvitettiin varustamoiden kokoa, taloutta ja niiden alusten perustietoja sekä uusista määräyksistä aiheutuneita kustannuksia.\nKyselyn tuloksista selvisi että uusien turvallisuusmääräysten taloudellinen vaikutus on ollut erityisesti pienemmille kotimaan matkustajaliikenteen varustamoille huomattava ja alusten uudistuksessa on ilmennyt paljon haasteita. Alusten koolla tai iällä ei ollut vaikutusta kustannusten suuruuteen. Moni varustamoista ilmaisi myös mielipiteensä uudistuneista määräyksistä, sekä puolesta että vastaan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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