Télédétection du verdissement du bassin versant de la rivière Koroc dans le Parc national de Kuururjuaq, Nunavik
Notice bibliographique
Résumé
Le changement climatique apporte un réchauffement de la température moyenne annuelle sans précédent dans les régions nordiques.L'augmentation de la température favorise la croissance de la végétation et particulièrement celle des arbustes érigés.Le couvert des arbustes érigés est en expansion depuis une trentaine d'années dans les régions de l'Arctique.Ce phénomène est souvent défini par le terme de l'arbustation.L'activité photosynthétique par l'entremise des chloroplastes et de la chlorophylle peut être observée avec les images des satellites.L'indice de végétation du Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) est basé sur la différence de la réflectance et l'absorption du rayonnement solaire des attributs de la végétation impliqués dans la photosynthèse.Le verdissement est l'interprétation de l'augmentation de la biomasse végétale avec l'indice de végétation du NDVI des images satellitaires.Dans le Parc national de Kuururjuaq au Nunavik, le bassin versant de la rivière Koroc présente une augmentation de sa couverture végétale.Avec l'utilisation des images satellitaires, la télédétection devient un outil efficace afin de quantifier et de spatialiser l'intensité du changement de la végétation.Le but de ce mémoire est de quantifier et de qualifier le verdissement du bassin versant de la rivière Koroc, en utilisant la télédétection jumelée avec une caractérisation in situ de la végétation.Le premier objectif spécifique est de quantifier et de spatialiser le verdissement à partir de la série d'images satellitaires Landsat de 1984 à 2020 avec l'indice de végétation du NDVI.Le deuxième objectif spécifique consiste à évaluer la réponse de la végétation impliquée dans les processus du verdissement en utilisant la caractérisation in situ de la végétation.Les résultats des images Landsat montrent que le bassin versant de la rivière Koroc verdit.Le verdissement est plus concentré au niveau des vallées et dans le bas des pentes de la rivière Koroc et de ses principaux tributaires.Les zones de la forêt boréale et de la toundra arbustive érigée démontrent la plus forte augmentation de l'indice NDVI depuis 1984.La caractérisation in situ et les analyses statistiques de random forest indiquent que le verdissement est influencé par le couvert de Betula glandulosa.L'augmentation de l'indice du NDVI ainsi que l'étendu et les nombreux couverts de B. glandulosa propose que l'arbustation est l'un des principaux processus du verdissement du bassin versant de la rivière Koroc.Cependant, en forêt boréale, le verdissement n'est pas expliqué par le B. glandulosa, mais semble plus associer avec la présence d'un couvert de végétation de sous-bois tels les rhododendrons spp.et les mousses.Le projet permet de mieux comprendre les processus du changement de NDVI par la télédétection et par les observations in situ.Les résultats de cette étude serviront d'outil et de base de données pour l'administration et la gestion du parc pour la protection de la végétation et de la faune présente dans le parc national de Kuururjuaq et du bassin versant de la rivière Koroc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».