Télédétection du verdissement du bassin versant de la rivière Koroc dans le Parc national de Kuururjuaq, Nunavik
Bibliographic record
Abstract
Le changement climatique apporte un réchauffement de la température moyenne annuelle sans précédent dans les régions nordiques.L'augmentation de la température favorise la croissance de la végétation et particulièrement celle des arbustes érigés.Le couvert des arbustes érigés est en expansion depuis une trentaine d'années dans les régions de l'Arctique.Ce phénomène est souvent défini par le terme de l'arbustation.L'activité photosynthétique par l'entremise des chloroplastes et de la chlorophylle peut être observée avec les images des satellites.L'indice de végétation du Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) est basé sur la différence de la réflectance et l'absorption du rayonnement solaire des attributs de la végétation impliqués dans la photosynthèse.Le verdissement est l'interprétation de l'augmentation de la biomasse végétale avec l'indice de végétation du NDVI des images satellitaires.Dans le Parc national de Kuururjuaq au Nunavik, le bassin versant de la rivière Koroc présente une augmentation de sa couverture végétale.Avec l'utilisation des images satellitaires, la télédétection devient un outil efficace afin de quantifier et de spatialiser l'intensité du changement de la végétation.Le but de ce mémoire est de quantifier et de qualifier le verdissement du bassin versant de la rivière Koroc, en utilisant la télédétection jumelée avec une caractérisation in situ de la végétation.Le premier objectif spécifique est de quantifier et de spatialiser le verdissement à partir de la série d'images satellitaires Landsat de 1984 à 2020 avec l'indice de végétation du NDVI.Le deuxième objectif spécifique consiste à évaluer la réponse de la végétation impliquée dans les processus du verdissement en utilisant la caractérisation in situ de la végétation.Les résultats des images Landsat montrent que le bassin versant de la rivière Koroc verdit.Le verdissement est plus concentré au niveau des vallées et dans le bas des pentes de la rivière Koroc et de ses principaux tributaires.Les zones de la forêt boréale et de la toundra arbustive érigée démontrent la plus forte augmentation de l'indice NDVI depuis 1984.La caractérisation in situ et les analyses statistiques de random forest indiquent que le verdissement est influencé par le couvert de Betula glandulosa.L'augmentation de l'indice du NDVI ainsi que l'étendu et les nombreux couverts de B. glandulosa propose que l'arbustation est l'un des principaux processus du verdissement du bassin versant de la rivière Koroc.Cependant, en forêt boréale, le verdissement n'est pas expliqué par le B. glandulosa, mais semble plus associer avec la présence d'un couvert de végétation de sous-bois tels les rhododendrons spp.et les mousses.Le projet permet de mieux comprendre les processus du changement de NDVI par la télédétection et par les observations in situ.Les résultats de cette étude serviront d'outil et de base de données pour l'administration et la gestion du parc pour la protection de la végétation et de la faune présente dans le parc national de Kuururjuaq et du bassin versant de la rivière Koroc.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".