Time domain electromagnetic survey of the Mud Lake area in South Bay, Ontario / Prepared for: Boojum Research Ltd.
Notice bibliographique
Résumé
The bedrock depth in area immediately North of Mud Lake may vary from as deep as 20 m to very shallow level. The soil in the area consists of wet, organic rich, fine grain organic material, with possible addition of clay which underlines Mud Lake. \nVarious geophysical methods were reviewed as a possible techniques to investigate depth to bedrock in this area. Ground Penetrating Radar or Sledge-hammer Seismic investigations were initially proposed as tools to investigate depth of the bedrock in area located North of Mud Lake. The penetration depth of the Ground Penetrating Radar system is dependent upon the effective conductivity and dielectric constant of the earth material being probed. Previous electromagnetic EM34-3 surveys in the area indicated relatively high soil conductivity, possibility of the presence of clay material, and conductive surface water. Based on these information Ground Penetrating Radar would have relatively small depth of penetration in the northern portion of Mud Lake. However it may provide satisfactory results in area of gravel pit and in areas adjacent to bedrock outcrops. \nSeismic method appears to be the most suitable and accurate geophysical method in this type of investigations, however sledge hammer or other mechanical devices used as an energy source seem to be too weak in area of very soft, organic rich and wet soils. To investigate depth up to 20 m in above described conditions dynamite would have to be used as a sufficient source of energy. This would cause disturbance of sensitive soft soils leading to a possible cross contamination of the subsurface. \nDue to above concerns the time domain electromagnetic (TEM) soundings or resistivity method using direct current (DC soundings) remained available techniques to investigate depth to bedrock in area North of Mud Lake. Since DC soundings can not be conducted in frozen ground and in the presence of substantial snow cover the TEM soundings were chosen to be conducted during this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».