Transition entre deux workflows visant à améliorer le fonctionnement en interne chez CoeurWay
Notice bibliographique
Résumé
Ce document présente l’ensemble de mon travail au sein de CoeurWay, une entreprise basée à Chicoutimi. L’entreprise a pour objectif de créer une application visant à aider les professionnels de la santé en leur faisant gagner du temps lors des rencontres avec les patients. Le projet d’intervention que j’ai réalisé chez CoeurWay visait à améliorer le fonctionnement en interne de l’entreprise en effectuant une transition entre leur ancien Workflow et le nouveau à mettre en place. En effet, malgré la jeunesse du projet, CoeurWay se trouvait dans une situation où le workflow qui avait été mis en place au départ ne correspondait plus aux attentes et aux réels besoins de l’entreprise. Le projet avait donc comme objectif principal de mettre en place le nouveau workflow afin qu’il soit fonctionnel pour les employés de chez CoeurWay et qu’ils puissent rester efficaces dans leur gestion des tâches. \nL’objectif secondaire du projet d’intervention était d’avancer au maximum sur l’intégration des logiciels utilisés par l’entreprise à l’intérieur du workflow afin de réduire le nombre de tâches à réaliser manuellement par les employés. Cela a pour but de maximiser la productivité des employés et de faciliter la création de tâches ainsi que leur visibilité associée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».