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Enregistrement W7053254742

Turning up the heat : Urban political ecology for a climate emergency

2023· article· en· W7053254742 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueUvA-DARE (University of Amsterdam) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Political ecologyUrbanizationPoliticsSituatedPolitical economy of climate changeUrban theoryClimate change
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since its emergence in the 1990s, the field of Urban Political Ecology (UPE) has focused on unsettling traditional understandings of the 'city' as entirely distinct from nature, showing instead how cities are metabolically linked with ecological processes and the flow of resources. More recently, a new generation of scholars has turned the focus towards the climate emergency. Turning up the heat seeks to turn UPE's critical energies towards a politically engaged debate over the role of extensive urbanisation in addressing socio-environmental equality in the context of climate change. The collection brings together theoretical discussions and rigorous empirical analysis by key scholars spanning three generations, engaging UPE in current debates about urbanisation and climate change. Engaging with cutting edge approaches including feminist political ecology, circular economies, and the Anthropocene, case studies in the book range from Singapore and Amsterdam to Nairobi and Vancouver. Contributors make the case for a UPE better informed by situated knowledges: an embodied UPE that pays equal attention to the role of postcolonial processes and more-than-human ontologies of capital accumulation within the context of the climate emergency. Acknowledging UPE's rich intellectual history and aiming to enrich rather than split the field, Turning up the heat reveals how UPE is ideally positioned to address contemporary environmental issues in theory and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,032
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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