Transformation des espaces de travail, enjeux managériaux et expériences subjectives
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire est le reflet d’un travail de recherche d’une durée de 12 mois et qui est basé sur une étude de cas. Le cas étudié est Services Publics et Approvisionnement Canada (SPAC). L’objectif de ce mémoire est de comprendre les expériences subjectives des employés de SPAC au sein des bureaux de Montréal dans le cadre de la transformation de leur espace de travail. Tout cela dans le but d’élargir les connaissances sur le phénomène des espaces de travail axés sur les activités, qui sont encore floues sur le long terme. Pour cette étude de cas, nous avons effectué une collecte de données qualitative principalement basée sur des entretiens. Ces entrevues ont été établies auprès des employés, peu importe leur statut hiérarchique. Cela nous a permis d’avoir une variété de participants, ainsi qu’une variété de perceptions, de ressentis et d’émotions quant à la transformation de leur espace de travail. L’analyse des données nous a permis de construire le processus détaillé du réaménagement de l’espace de travail des bureaux de SPAC au centre-ville de Montréal, et d’analyser comment il a été orchestré. Deuxièmement, nous avons pu mettre en relief les expériences des employés de SPAC et comprendre leur évolution et leur appropriation de ce nouvel espace un an après la date de leur installation dans ce dernier. Notre analyse met en relief qu’une transformation d’un espace de travail est un processus long qui se poursuit même après que les modifications spatiales et matérielles aient été complétées. Tel que notre analyse le démontre, la transformation d’un espace de travail peut bouleverser certains employés tant professionnellement que personnellement. Une certaine période d’adaptation est alors ressortie de notre analyse, dans laquelle les employés vont mettre en oeuvre différentes tactiques pour s’habituer à leur nouvel espace de travail et s’y sentir bien. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : transformation des espaces de travail, processus de transformation, expériences subjectives au travail, bien-être au travail
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».