Valg av ektefelle blant norskfødte med innvandrerforeldre
Notice bibliographique
Résumé
Rapporten ser på valg av ektefelle blant norskfødte kvinner og menn med innvandrerforeldre født 1972-1994, en befolkningsgruppe som ved inngangen til 2013\ntalte om lag 25 000 personer. Rapporten tar for seg første ekteskap inngått 1990-\n2012 og undersøker forekomsten av ekteskapsinngåelser innad og på tvers av land–\nog innvandrerbakgrunn. I tillegg undersøkes faktorer som påvirker partnervalget,\nsom (foreldrenes) landbakgrunn, utdanning og giftermålsalder. Tidliginnvandrere\n(her definert som personer som innvandret før de fylte 18 år) og befolkningen for\nøvrig født i samme periode (1972-1994) trekkes inn som sammenlikningsgrunnlag\ni disse analysene som er gjort med grunnlag i registerdata over hele befolkningen\nbosatt i Norge per 1.1.2013. Hovedresultatene fra disse analysene var at:\n 4 474 norskfødte kvinner og menn med innvandrerforeldre født 1972-1994,\neller om lag 18 prosent, hadde giftet seg per 1.1.2013. Av de som hadde giftet\nseg var 69 prosent kvinner og 89 prosent hadde bakgrunn fra land i Asia,\nAfrika, Latin-Amerika, Oseania utenom Australia og New Zealand og Europa\nutenom EU/EØS.\n 76 prosent av de norskfødte med innvandrerforeldre hadde giftet seg med en\nperson som også hadde innvandrerbakgrunn (enten norskfødt med innvandrerforeldre eller tidliginnvandrer). Tilsvarende andeler for tidliginnvandrere var\n70 prosent. 92 prosent av personer uten innvandrerbakgrunn hadde giftet seg\nmed en partner med lik innvandrerbakgrunn (altså en partner med minst en\nnorskfødt forelder).\n Av de norskfødte med innvandrerforeldre som hadde giftet seg, hadde 51\nprosent en partner med samme landbakgrunn. Det samme gjaldt for 56 prosent\nav tidliginnvandrerne og 89 prosent av dem uten innvandrerbakgrunn.\n Blant norskfødte med foreldre født i Asia, Afrika etc. hadde 83 prosent giftet\nseg med en person som også hadde innvandrerbakgrunn, mens 56 prosent\nhadde en ektefelle med lik landbakgrunn. Blant norskfødte med bakgrunn fra\nEU/EØS, USA, Canada, Australia eller New Zealand var de tilsvarende\nandelene 19 og 6 prosent.\n Multivariate analyser viste at norskfødte kvinner og menn med bakgrunn fra\nAsia, Afrika og Øst-Europa utenom EU hadde høyere sannsynlighet for å ha\nen ektefelle med innvandrerbakgrunn enn norskfødte med bakgrunn ellers i\nverden, også når vi sammenliknet dem som var like på de andre kjennetegnene\nvi tok hensyn til (ekteskapsalder, utdanningsnivå, kjønn, bosted og året\nvigselen fant sted). Norskfødte med bakgrunn fra Asia og Afrika hadde høyest\nsannsynlighet for å ha en ektefelle med samme landbakgrunn som dem selv.\n Separate analyser av de fem største bakgrunnslandene viste at norskfødte med\nbakgrunn fra Pakistan og Tyrkia hadde høyere sannsynlighet for å ha en lik\npartner (enten med innvandrerbakgrunn eller lik landbakgrunn) enn dem med\nforeldre født i Vietnam, India og Marokko.\n Sannsynligheten for å ha en ektefelle med innvandrerbakgrunn eller lik\nlandbakgrunn synker med ekteskapsalderen.\n Grunnskoleutdannede personer født i Norge med innvandrerforeldre, samt\ndem med ukjent utdanning, har høyere sannsynlighet for å ha en ektefelle med\ninnvandrerbakgrunn enn de som hadde fullført videregående eller høyere\nutdanning før ekteskapet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».