Understanding public attitudes and perceptions towards homelessness: a requisite frontier to reduce homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Canadian urban communities are continually being challenged to respond to the growing homelessness problem. While considerable Canadian research has been conducted regarding causes and solutions, an empirical void exists when it comes to Canadian attitudes and perceptions towards homelessness. Based on the premise that public opinions can influence how we think about social problems and influence and predict our behavior towards them, this study examined the attitudes and perceptions of 111 University of the Fraser Valley undergraduate students’ towards homelessness. Participants were recruited from four undergraduate classes across three faculties of study, and they completed 24 survey questions.\nSurvey results highlighted misinformation and stigmas about homelessness amongst participants. Respondents had a high level of awareness of the causes of homelessness and expressed sympathy for this population. Less support was found for having housing initiatives in their neighborhood, and much less support when it came to paying more in taxes. Most respondents were not aware of what Housing First was, or the fiscal benefit of investing in reducing homelessness. Moving forward, there is a need to foster a sense of community ownership for reducing homelessness. Community-based research may be needed to identify what people’s attitudes and perceptions are towards homelessness, followed by more broad examination of why people have the attitudes they do, and the subsequent development of strategies to educate and garner support for strategies and policies to reduce homelessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».