Using technology to accurately capture functional outcomes in sarcoma patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The project is in collaboration with the Nottingham University Hospital (NHS) and focuses on capturing information to inform the evaluation of the functional outcomes following sarcoma treatment. The Toronto Extremity Salvage Score (TESS) is the actual survey exist and already commonly used within the NHS for monitoring and evaluating the physical function of individuals and group of patients who undergoing limb preservation surgery for tumors of the extremities over time and measuring change in function due to different therapeutic interventions (1). \n• Problem: the existing process of paper-based TESS survey implementation in NHS failed to achieve their intended purpose of utilizes the functional outcomes data to capture the useful information for the further evaluation. \n \n• Objectives: solve the exposed problem of functional outcome data (following sarcoma treatment) gathering and capturing in NHS, using technology to improve the current operation mechanism and pattern for data collecting and processing. Finally, accomplish digital data capture, analysis and visualization. \n \n• Methodology: agile software management method is used to management the entire project. The human computer interactive (HCI) knowledge mainly support on requirement gathering, the design of high usability application and high quality evaluation questionnaire. For the implementation part, android based TESS questionnaire app is achieved by JAVA language, and Android SDK and Eclipse as the development environment. The PC based database driven host application programs by Visual Studio 2012 compiler for C#, and MySQL database to store and retrieve data. \n \n• Achievements: an Android based tablet TESS questionnaire application realized accurately digital functional outcome data gathering and transfer, and a Windows PC based system achieved the transferred results reviewing, analyzing and visualization. The entire system is qualified to replace the current process used in NHS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle