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Enregistrement W7053356001

Utilité d’une application, adaptée du programme APAP (Augmentation de la Psychothérapie par Amorçage Préconscient) pour l’autogestion des difficultés liées à l’anxiété et à l’insomnie dans la population générale

2020· other· fr· W7053356001 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2020
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationSugar industryPoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’anxiété et l’insomnie représentent des affections parmi les plus répandues, avec plusieurs conséquences négatives pour les personnes qui en souffrent, leur famille et la société en général. Parmi les solutions les plus communément utilisées pour la prise en charge de l’anxiété et de l’insomnie, nous avons l’option pharmacologique qui, malgré une certaine efficacité initiale présente plusieurs conséquences à long terme comme la présence d’effets indésirables et l’installation progressive du phénomène de tolérance. Une autre possibilité thérapeutique est la psychothérapie et dans cette catégorie, le traitement de choix recommandé pour la solution à long terme de ces troubles est représenté par la thérapie cognitivo- comportementale. Mais, malheureusement, les ressources pour l’administrer sont limitées et couteuses et les temps d’attente sont souvent longs. Il a été alors question de trouver des alternatives pour permettre à plus de personnes souffrant d’anxiété et d’insomnie d’avoir accès rapidement à des solutions pour leur problème. C’est ainsi que notre réflexion s’est tournée vers les nouvelles technologies qui se sont répandues à grande échelle dans la population et qui montrent progressivement leur utilité pour remédier à la difficulté d’accès à certaines ressources traditionnelles dans la prise en charge de problématiques reliées à la santé mentale. Notre équipe, déjà impliquée dans le développement de plusieurs approches thérapeutiques par internet, a pris l’initiative de tester l’efficacité de l’application Muzzz, conçue pour réduire l’anxiété et améliorer le sommeil et qui consiste en l’écoute de suggestions positives inspirées du training autogène de Schultz. Ces suggestions ont la particularité d’être progressivement masquées par une musique relaxante et deviennent donc préconscientes. Muzzz est une dérivée du programme APAP (Augmentation de la Psychothérapie Par Amorçage Préconscient) dont le concept, basé sur l’écoute de suggestions positives personnalisées masquées par de la musique relaxante, a été évalué positivement en termes de validité et de faisabilité dans l’étude de Borgeat et collaborateurs réalisée en 2013 [augmentation des cognitions positives (d = 0,53) et diminution des cognitions négatives (d = 0,73) au Test d’Auto-Évaluation des Pensées en Interaction Sociale (TAPIS)]. Pour évaluer l’efficacité de l’application, 20 personnes (parmi lesquelles 10 hommes et 10 femmes, qui avaient un âge moyen de 41,25 ans, variant de 20 à 67 ans avec écart-type de 15,82) ont été recrutées dans les CLSC (centre local de services communautaires) Saint-Michel et Rosemont de la région de Montréal et ont été invitées à utiliser l’application pendant 4 semaines, dans un contexte de psychoéducation. Les effets ont été mesurés en les soumettant à l’index d’anxiété de Beck (mesure principale) ainsi qu’à l’index de sévérité de l’Insomnie et au questionnaire pour les inquiétudes du Penn State (mesures secondaires), respectivement au début de l’étude, puis après 2 et 4 semaines. L’anxiété, l’insomnie et les inquiétudes ont aussi été mesurées quotidiennement avec l’application Emax qui sert à recueillir les données en temps réel. Nous avons aussi évalué les processus cognitifs avec la mesure idiosyncratique de la conviction dans les pensées au début et à la fin de l’étude. Les résultats ont montré une réduction statistiquement significative de l’anxiété (d=0,78) au terme de la période d’intervention. Le même résultat a été observé avec les autres variables avec une amélioration de la qualité du sommeil (d=0,78) et une réduction des inquiétudes (d=0,77) toutes deux significatives. Une amélioration des cognitions, reflétée par la diminution significative des valeurs de la mesure idiosyncratique de la conviction dans les pensées (d=1,59), a aussi été observée. L’utilisation de l’application Muzzz dans un contexte de psychoéducation a montré son utilité pour soulager temporairement les symptômes de personnes souffrant d’anxiété et d’insomnie, dans l’attente de consulter un professionnel de la santé. Notre étude ne disposait que d’une faible taille d’échantillon. Ces résultats devraient donc être confirmés par d’autres études futures de plus grande ampleur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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