Utilité d’une application, adaptée du programme APAP (Augmentation de la Psychothérapie par Amorçage Préconscient) pour l’autogestion des difficultés liées à l’anxiété et à l’insomnie dans la population générale
Bibliographic record
Abstract
L’anxiété et l’insomnie représentent des affections parmi les plus répandues, avec plusieurs conséquences négatives pour les personnes qui en souffrent, leur famille et la société en général. Parmi les solutions les plus communément utilisées pour la prise en charge de l’anxiété et de l’insomnie, nous avons l’option pharmacologique qui, malgré une certaine efficacité initiale présente plusieurs conséquences à long terme comme la présence d’effets indésirables et l’installation progressive du phénomène de tolérance. Une autre possibilité thérapeutique est la psychothérapie et dans cette catégorie, le traitement de choix recommandé pour la solution à long terme de ces troubles est représenté par la thérapie cognitivo- comportementale. Mais, malheureusement, les ressources pour l’administrer sont limitées et couteuses et les temps d’attente sont souvent longs. Il a été alors question de trouver des alternatives pour permettre à plus de personnes souffrant d’anxiété et d’insomnie d’avoir accès rapidement à des solutions pour leur problème. C’est ainsi que notre réflexion s’est tournée vers les nouvelles technologies qui se sont répandues à grande échelle dans la population et qui montrent progressivement leur utilité pour remédier à la difficulté d’accès à certaines ressources traditionnelles dans la prise en charge de problématiques reliées à la santé mentale. Notre équipe, déjà impliquée dans le développement de plusieurs approches thérapeutiques par internet, a pris l’initiative de tester l’efficacité de l’application Muzzz, conçue pour réduire l’anxiété et améliorer le sommeil et qui consiste en l’écoute de suggestions positives inspirées du training autogène de Schultz. Ces suggestions ont la particularité d’être progressivement masquées par une musique relaxante et deviennent donc préconscientes. Muzzz est une dérivée du programme APAP (Augmentation de la Psychothérapie Par Amorçage Préconscient) dont le concept, basé sur l’écoute de suggestions positives personnalisées masquées par de la musique relaxante, a été évalué positivement en termes de validité et de faisabilité dans l’étude de Borgeat et collaborateurs réalisée en 2013 [augmentation des cognitions positives (d = 0,53) et diminution des cognitions négatives (d = 0,73) au Test d’Auto-Évaluation des Pensées en Interaction Sociale (TAPIS)]. Pour évaluer l’efficacité de l’application, 20 personnes (parmi lesquelles 10 hommes et 10 femmes, qui avaient un âge moyen de 41,25 ans, variant de 20 à 67 ans avec écart-type de 15,82) ont été recrutées dans les CLSC (centre local de services communautaires) Saint-Michel et Rosemont de la région de Montréal et ont été invitées à utiliser l’application pendant 4 semaines, dans un contexte de psychoéducation. Les effets ont été mesurés en les soumettant à l’index d’anxiété de Beck (mesure principale) ainsi qu’à l’index de sévérité de l’Insomnie et au questionnaire pour les inquiétudes du Penn State (mesures secondaires), respectivement au début de l’étude, puis après 2 et 4 semaines. L’anxiété, l’insomnie et les inquiétudes ont aussi été mesurées quotidiennement avec l’application Emax qui sert à recueillir les données en temps réel. Nous avons aussi évalué les processus cognitifs avec la mesure idiosyncratique de la conviction dans les pensées au début et à la fin de l’étude. Les résultats ont montré une réduction statistiquement significative de l’anxiété (d=0,78) au terme de la période d’intervention. Le même résultat a été observé avec les autres variables avec une amélioration de la qualité du sommeil (d=0,78) et une réduction des inquiétudes (d=0,77) toutes deux significatives. Une amélioration des cognitions, reflétée par la diminution significative des valeurs de la mesure idiosyncratique de la conviction dans les pensées (d=1,59), a aussi été observée. L’utilisation de l’application Muzzz dans un contexte de psychoéducation a montré son utilité pour soulager temporairement les symptômes de personnes souffrant d’anxiété et d’insomnie, dans l’attente de consulter un professionnel de la santé. Notre étude ne disposait que d’une faible taille d’échantillon. Ces résultats devraient donc être confirmés par d’autres études futures de plus grande ampleur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".