Vocal behaviour of Song and Swamp sparrows upon arrival on shared breeding grounds
Notice bibliographique
Résumé
Closely related species interact often, typically competitively, aggressively, and asymmetrically, with a consistent dominance hierarchy among species. Competition for resources appears to be a rate-limiting step in diversification, but beyond this, we know little about the ecological role of aggression in facilitating or constraining the coexistence of species due to the difficulty in observing natural interactions. To examine how closely related species in a dominance hierarchy aggressively interact, and how those interactions may facilitate coexistence, we documented vocalizations of Song (Melospiza melodia) and Swamp (M. georgiana) sparrows during natural and simulated territory settlement to answer the question: How does vocal behaviour of a dominant species change when first faced with a subordinate competitor on shared breeding territory? Though sample sizes were too low for statistical testing, we saw slightly increased rates of “Swamp Sparrow-like” songs sung by Song Sparrows in relation to Swamp Sparrow presence, as well as trill syllable lengths of Song Sparrow songs approaching average lengths of Swamp Sparrow trill syllables. These trends may suggest syllable sharing or vocal shifts in Song Sparrows as a response to Swamp Sparrow competitors – this vocal convergence may be beneficial in mediating conflicts over shared resources. We also provide novel descriptions of Swamp Sparrow behaviour during settlement on territories overlapping Song Sparrows. Further descriptions of vocal interactions can inform how closely related species interact aggressively, and will contribute to our understanding of how aggression might relate to coexistence on shared territories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».