Vaikuttaako korruptio Suomen talouden kehitykseen?
Notice bibliographique
Résumé
Suomi on jo pitkään komeillut kansainvälisten tilastojen kärjessä lähes korruptiosta vapaana maana, mutta vastoin yleistä käsitystä myös Suomessa on korruptiota. Suomessa korruptio ei niinkään ole katutasolla tapahtuvaa lahjontaa, vaan se on rakenteellista korruptiota, jossa käytetään hyväksi yhteiskunnan rakenteista löydettäviä porsaanreikiä. Huolenaihetta ovat erityisesti herättäneet Suomessa toimivat epäviralliset verkostot, joita kutsutaan hyvä veli -verkostoiksi. \n \nTutkimusten mukaan korruptio on haitallista yhteiskunnalle monella eri tapaa, mutta korruption vaikutuksista talouden kehitykseen ei ole vielä päästy yhteisymmärrykseen. Toisaalta sen nähdään vaikuttavan siihen positiivisesti, toisaalta negatiivisesti. Tässä tutkimuksessa korruption vaikutusta talouden kehitykseen tarkastellaan erityisesti ylijäämäntavoittelun (engl. rent-seeking) teorian näkökulmasta. Sen mukaan korruptio on haitallista talouden kehitykselle etenkin pitkällä aikavälillä, sillä korruptio rajoittaa kilpailua, kasvattaa julkisen sektorin kokoa, vähentää yksityistä investointia ja innovointia sekä lisää eriarvoisuutta. Korruption on myös todettu heikentävän instituutioiden luotettavuutta. Mutta vaikuttaako korruptio myös Suomessa talouden kehitykseen? \n \nTällä tutkimuksella pyritään vastaamaan edellä esitettyyn kysymykseen korruption suhteesta talouden kehitykseen Suomessa. Tutkimuksen aineisto kerättiin teemahaastattelujen muodossa eli tutkimus toteutettiin laadullisena. Laadullinen tutkimusmenetelmä valittiin tutkimukseen kahdesta eri syystä: Suomessa esiintyvästä korruptiosta ei ole saatavilla riittävästi määrällistä aineistoa ja tutkimuksella haluttiin ymmärtää syvemmin korruption suhde talouden kehitykseen Suomessa. \n \nTutkimuksen johtopäätöksenä todettiin, että myös Suomessa korruptio vaikuttaa talouden kehitykseen. Tällä hetkellä korruptio ei kuitenkaan uhkaa talouden kehitystä Suomessa merkittävästi, mutta tulevaisuudessa se voi kuitenkin muodostua suuremmaksikin uhaksi, jos ongelmaan ei puututa ajoissa. Korruptiota tulisikin torjua jo hyvissä ajoin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».