Yrittäjän oikeus työmarkkinatukeen ja peruspäivärahaan
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyössä käsitellään työttömyysturvan saamisen prosessia entisen yrittäjän näkökulmasta ja sen tavoitteena on tarjota tietoa eri viranomaisten rooleista prosessin vaiheissa. Aihe on ajankohtainen, sillä monilla yrityksillä on taloudellisia vaikeuksia, ja konkurssit ovat lisääntyneet. Työn tavoitteena oli tarjota yrittäjille selkeää tietoa työttömyysturvan saamiseen liittyvistä viranomaisista ja samalla selvittää, kuinka hyvin yrittäjät ovat varautuneet mahdolliseen työttömyyteen. Opinnäytetyö toteutettiin laadullisena tutkimuksena, jonka tutkimusmenetelminä käytettiin kirjallisuuskatsausta, haastattelua ja kyselytutkimusta. Yrittäjille suunnatussa kyselyssä käytettiin sekä avoimia, että monivalintakysymyksiä. Kysely lähetettiin sähköisesti Pohjois-Karjalassa toimiville yrittäjille, jotka työllistävät enintään viisi henkilöä. Haastatteluissa keskusteltiin Pohjois-Karjalan TE-palveluiden yritys- ja yhteisten palvelujen yksikön palvelujohtaja Henri Kokon kanssa, jotta teoriaosuuteen saatiin enemmän tietoa TE-palveluiden roolista. Suomen Yrittäjien työmarkkina-asioiden päällikön Harri Hellsténin haastattelu on osa opinnäytetyön tutkimusosiota. Teoriaosuus osoitti, että osa yrittäjien tarvitsemasta tiedosta on vaikeasti löydettävissä, ja työttömyysetuuden saaminen voi kestää yli kuukauden. Kyselytutkimuksessa selvisi myös, että 45 % vastaajista ei ollut varautunut mahdolliseen työttömyyteen. Kuitenkin hajontaa oli siinä, miten pitkään yrittäjän taloudellinen tilanne kestäisi mahdollisen työttömyysturvan saamisen odottamisen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,103 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».