70 - 044 - VJ Guiz, Mathieu, JSG, Fred, Laurent Lasalle, Laurent Aglat, Julien Bernatchez, Amir Latif 2015 07 13
Notice bibliographique
Résumé
Bien qu'ils soient tous uniques, le 70% de cette semaine l'est encore plus que d'autre. Avec un invité de classe mondiale en la personne de Amir Latif, prestidigitateur, homme à tout faire et un sacré bon jack. Sinon, Andy prend la relève de Bruno aux nouvelles et on va en avoir 2 pas pire pentoute et, depuis on a fouillé, la fille qui se tabasse elle-même pour 12$, c'est un fake. Ça reste sacrément drôle! On est très content d'accueillir Julien Bernatchez, ancien collaborateur qui a fait ses premières armes avec nous de 2009 à 2013 environ. Comme dans le temps, il nous revient avec sa lecture BD récente, la désopilante 'Les Québécois' de Yoh. Laurent Aglat nous fait découvrir une trace de break du passé en la personne de Snutty Gingras, Mathieu n'est pas là, c'est Serpent Sylvain qui vient nous raconter les étapes pour la formation d'un band avant de nous chanter des émotions. On a Fred également qui vient nous parler de Fantasia qui débute et de Turbo Kid en particulier. Eric Carmen en remplacement de Jean-Sebastien nous apporte des textos du passé et on termine le set list avec Laurent Lasalle, 2ieme moitié de Le Jeu c'est Sérieux' qu'il fait avec notre VJ de la soirée, Guiz. Laurent est journaliste et nous parle d'un réel drame de la vie avec la mort récente du titan du jeu qu'est, était, Satoru Iwata. GODSPEED WARRIOR. COmme d'habitude, Chinook, le meilleur danseur radiophonique de l'histoire, va vous accompagner pendant la pause. Un 70% avec des zones sérieuses et bin de la variété. Partagez!
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,489 | 0,142 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».