70 - 044 - VJ Guiz, Mathieu, JSG, Fred, Laurent Lasalle, Laurent Aglat, Julien Bernatchez, Amir Latif 2015 07 13
Bibliographic record
Abstract
Bien qu'ils soient tous uniques, le 70% de cette semaine l'est encore plus que d'autre. Avec un invité de classe mondiale en la personne de Amir Latif, prestidigitateur, homme à tout faire et un sacré bon jack. Sinon, Andy prend la relève de Bruno aux nouvelles et on va en avoir 2 pas pire pentoute et, depuis on a fouillé, la fille qui se tabasse elle-même pour 12$, c'est un fake. Ça reste sacrément drôle! On est très content d'accueillir Julien Bernatchez, ancien collaborateur qui a fait ses premières armes avec nous de 2009 à 2013 environ. Comme dans le temps, il nous revient avec sa lecture BD récente, la désopilante 'Les Québécois' de Yoh. Laurent Aglat nous fait découvrir une trace de break du passé en la personne de Snutty Gingras, Mathieu n'est pas là, c'est Serpent Sylvain qui vient nous raconter les étapes pour la formation d'un band avant de nous chanter des émotions. On a Fred également qui vient nous parler de Fantasia qui débute et de Turbo Kid en particulier. Eric Carmen en remplacement de Jean-Sebastien nous apporte des textos du passé et on termine le set list avec Laurent Lasalle, 2ieme moitié de Le Jeu c'est Sérieux' qu'il fait avec notre VJ de la soirée, Guiz. Laurent est journaliste et nous parle d'un réel drame de la vie avec la mort récente du titan du jeu qu'est, était, Satoru Iwata. GODSPEED WARRIOR. COmme d'habitude, Chinook, le meilleur danseur radiophonique de l'histoire, va vous accompagner pendant la pause. Un 70% avec des zones sérieuses et bin de la variété. Partagez!
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.489 | 0.142 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".