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Enregistrement W7054442963

Analyse de la flexibilité des programmes et des cours en formation à distance dans le cadre de la programmation régulière du Collège communautaire du Nouveau-Brunswick (CCNB)

2022· other· fr· W7054442963 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueR-libre (Université Téluq) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationESPACECoronavirus disease 2019 (COVID-19)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bien avant l’événement pandémique causé par le Coronavirus qui aura bousculé d’une façon significative le monde de l’éducation, le Collège commu-nautaire du Nouveau-Brunswick (CCNB) avait déjà identifié le besoin d’offrir des formations plus ouvertes, en d’autres mots plus flexibles, au bénéfice des étu-diants lors de discours à l’entrée collégiale en 2017 et 2018. Dans le but de ré-pondre à ce besoin, le présent projet de recherche est en fait une étude explora-toire multicas visant à mesurer le degré d’ouverture des programmes offerts en formation à distance (FAD) au CCNB dans le cadre de sa programmation régu-lière. Grâce aux 14 composantes de la Grille d’évaluation de l’ouverture d’un en-vironnement éducatif (GÉODE) de Jézégou (2009), il a été possible d’analyser les réponses des enseignants et des chefs de département pour en dégager des freins et des leviers à l’ouverture. Ultimement, les résultats ont permis d’émettre 16 recommandations au CCNB afin d’augmenter l’ouverture de leur programme, comme souhaité. De cette étude, il ressort que l’offre de FAD constitue en soi une augmentation de la flexibilité par le simple fait qu’elle peut être suivie de n’importe quel lieu grâce à une connexion Internet. La deuxième évidence est que l’horaire prédéterminé des cours et l’entrée en septembre au programme sont deux grands freins à l’ouverture. Or, le troisième point le plus évident de cette étude est que le plus grand frein pour les étudiants internationaux, consti-tuant 30% de la population étudiante du CCNB en 2018, sont les règlements im-posés par Immigration, réfugiés et citoyenneté Canada (IRCC) stipulant qu’ils doivent suivre une formation à temps plein avec moins de 50% de FAD afin d’obtenir leur permis de travail postdiplôme (PTPD). Le quatrième point relevé est que les étudiants ayant des troubles d'apprentissage auraient plus de choix que les autres étudiants grâce aux services offerts aux étudiants ayant reçu un diagnostic de trouble d'apprentissage. Finalement, le dernier point soulevé lors de ce projet de recherche est que les modalités de formation offrant le plus grand degré d’ouverture, c’est-à-dire de flexibilité sont les cours asynchrones, qui permettent aux étudiants plus facilement la concilia-tion études, famille et travail. En plus des résultats obtenus par l’utilisation de la GÉODE, il est ressorti deux éléments pour améliorer la flexibilité dans les cours et programmes du CCNB. Le premier est que les programmes devraient être pensés en équipe au niveau de la conception pédagogique en gardant en-tête l’objectif d’augmenter l’ouverture offerte aux étudiants. Le deuxième est que le développement des compétences numériques, autant chez les enseignants que chez les apprenants, permettrait plus d’autonomie et par conséquent, plus de choix aux étudiants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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