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Record W7054442963

Analyse de la flexibilité des programmes et des cours en formation à distance dans le cadre de la programmation régulière du Collège communautaire du Nouveau-Brunswick (CCNB)

2022· other· fr· W7054442963 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueR-libre (Université Téluq) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicMagneto-Optical Properties and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationESPACECoronavirus disease 2019 (COVID-19)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Bien avant l’événement pandémique causé par le Coronavirus qui aura bousculé d’une façon significative le monde de l’éducation, le Collège commu-nautaire du Nouveau-Brunswick (CCNB) avait déjà identifié le besoin d’offrir des formations plus ouvertes, en d’autres mots plus flexibles, au bénéfice des étu-diants lors de discours à l’entrée collégiale en 2017 et 2018. Dans le but de ré-pondre à ce besoin, le présent projet de recherche est en fait une étude explora-toire multicas visant à mesurer le degré d’ouverture des programmes offerts en formation à distance (FAD) au CCNB dans le cadre de sa programmation régu-lière. Grâce aux 14 composantes de la Grille d’évaluation de l’ouverture d’un en-vironnement éducatif (GÉODE) de Jézégou (2009), il a été possible d’analyser les réponses des enseignants et des chefs de département pour en dégager des freins et des leviers à l’ouverture. Ultimement, les résultats ont permis d’émettre 16 recommandations au CCNB afin d’augmenter l’ouverture de leur programme, comme souhaité. De cette étude, il ressort que l’offre de FAD constitue en soi une augmentation de la flexibilité par le simple fait qu’elle peut être suivie de n’importe quel lieu grâce à une connexion Internet. La deuxième évidence est que l’horaire prédéterminé des cours et l’entrée en septembre au programme sont deux grands freins à l’ouverture. Or, le troisième point le plus évident de cette étude est que le plus grand frein pour les étudiants internationaux, consti-tuant 30% de la population étudiante du CCNB en 2018, sont les règlements im-posés par Immigration, réfugiés et citoyenneté Canada (IRCC) stipulant qu’ils doivent suivre une formation à temps plein avec moins de 50% de FAD afin d’obtenir leur permis de travail postdiplôme (PTPD). Le quatrième point relevé est que les étudiants ayant des troubles d'apprentissage auraient plus de choix que les autres étudiants grâce aux services offerts aux étudiants ayant reçu un diagnostic de trouble d'apprentissage. Finalement, le dernier point soulevé lors de ce projet de recherche est que les modalités de formation offrant le plus grand degré d’ouverture, c’est-à-dire de flexibilité sont les cours asynchrones, qui permettent aux étudiants plus facilement la concilia-tion études, famille et travail. En plus des résultats obtenus par l’utilisation de la GÉODE, il est ressorti deux éléments pour améliorer la flexibilité dans les cours et programmes du CCNB. Le premier est que les programmes devraient être pensés en équipe au niveau de la conception pédagogique en gardant en-tête l’objectif d’augmenter l’ouverture offerte aux étudiants. Le deuxième est que le développement des compétences numériques, autant chez les enseignants que chez les apprenants, permettrait plus d’autonomie et par conséquent, plus de choix aux étudiants.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.724
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.203
Teacher spread0.198 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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