Achieving long-term effectiveness of nutrition counseling for indigenous older adults with type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of diabetes has sharply increased after the age of 40 years since 2008/09. The prevalence of type 2 diabetes (T2DM) in the Indigenous population is 17.2% higher compared to the non-Indigenous population in Canada. Canadian Indigenous older adults are disproportionately affected by nutrition-related chronic diseases. The socio-cultural, biological, environmental, and lifestyle changes seen in this population group in the last half-century have contributed significantly to increased rates of T2DM and its complications. Ongoing lifestyle optimization including nutrition counselling and healthy eating patterns is essential for all patients with diabetes. Objective: The objectives of the study is to co-create a culturally safe nutrition plan. Method: We will invite the older adults from Caldwell First nation (target population) to focus group discussions to co-create the intervention following social constructivist approach. Implication: It is the intention of our study to respect and uphold traditional beliefs about Indigenous wholistic wellness – that our emotional, spiritual, physical and mental selves are not separate and that there can be no good health in one area if there remains sickness in another. A culturally sensitive nutrition counselling education material offers a promising strategy for improving the access to nutrition knowledge that may sustain a positive behavior change in older adults from Caldwell First Nation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».