Archive of the Digital Present (ADP), COVID-19 Period: Collecting and Visualizing Metadata of Online Literary Events Hosted in Canada, March 2020 - September 2021
Notice bibliographique
Résumé
Archive of the Digital Present for Online Literary Performance in Canada (COVID-19 Pandemic Period) is a research and development project that arises out of the need to address foundational, practical and theoretical research questions about the impact of the recent (and ongoing) COVID-19 pandemic, and attendant social disruptions and restrictions, upon literary communities in Canada through the study of organised literary events as they have occurred online since March 2020. \n \nThe papers that constitute this panel focus on the design and development work pursued in building a searchable, open access database and directory – The Archive of the Digital Present (ADP) – to allow scholars, literary practitioners, and the public to gain knowledge about the nature and significance of literary events (online, hybrid, and in-person) that have occurred during the pandemic period, through the collection and structuring of metadata, and, in some cases, with direction to audiovisual (AV) documentation of the events themselves as they were held using platforms such as Zoom and YouTube. \n \nOur papers explain key facets of development by presenting approaches to (1) data collection and structuring, (2) stack development, (3) data visualisation, and (4) front end design, that have emerged through the process of community and user-oriented design research and development used to create the ADP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».