Âgisme et isolement social des aînés dans un quartier urbain de Montréal : perspectives des personnes aînées et des intervenants communautaires
Notice bibliographique
Résumé
L’âgisme est un phénomène prévalent ayant des conséquences significatives pour la santé et le bien-être social des personnes aînées. Cette étude vise à décrire les manifestations d’âgisme et ses liens avec l’isolement social des personnes aînées à l’aide d’un devis qualitatif descriptif comportant sept entrevues de groupe focalisées avec des citoyens aînés et des intervenants communautaires d’un quartier urbain de Montréal (n = 37 participants). Les verbatims ont été analysés selon la méthode de Miles, Huberman et Saldaña (2020). Les résultats présentent de nombreux stéréotypes et préjugés âgistes exprimés de façon explicite ou implicite (par le biais des métaphores), désignant les aînés comme rigides, vulnérables, désintéressés aux contacts sociaux et incapables d’utiliser la technologie. Cette recherche décrit la discrimination associée aux problèmes d’accès aux services communautaires et établit des liens entre l’âgisme et l’isolement social. Cette étude permet d’identifier les manifestations d’âgisme ainsi que de mieux comprendre l’âgisme en lien avec l’isolement social. Les résultats de cette recherche pourraient permettre d’aider les psychologues à comprendre l’impact des manifestations d’âgisme, et ainsi offrir des services qui tiendront compte de ces données dans leur pratique auprès des personnes aînées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».