Âgisme et isolement social des aînés dans un quartier urbain de Montréal : perspectives des personnes aînées et des intervenants communautaires
Bibliographic record
Abstract
L’âgisme est un phénomène prévalent ayant des conséquences significatives pour la santé et le bien-être social des personnes aînées. Cette étude vise à décrire les manifestations d’âgisme et ses liens avec l’isolement social des personnes aînées à l’aide d’un devis qualitatif descriptif comportant sept entrevues de groupe focalisées avec des citoyens aînés et des intervenants communautaires d’un quartier urbain de Montréal (n = 37 participants). Les verbatims ont été analysés selon la méthode de Miles, Huberman et Saldaña (2020). Les résultats présentent de nombreux stéréotypes et préjugés âgistes exprimés de façon explicite ou implicite (par le biais des métaphores), désignant les aînés comme rigides, vulnérables, désintéressés aux contacts sociaux et incapables d’utiliser la technologie. Cette recherche décrit la discrimination associée aux problèmes d’accès aux services communautaires et établit des liens entre l’âgisme et l’isolement social. Cette étude permet d’identifier les manifestations d’âgisme ainsi que de mieux comprendre l’âgisme en lien avec l’isolement social. Les résultats de cette recherche pourraient permettre d’aider les psychologues à comprendre l’impact des manifestations d’âgisme, et ainsi offrir des services qui tiendront compte de ces données dans leur pratique auprès des personnes aînées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".