Alexithymia, Posttraumatic Growth, and Life Contentment among Cardiac Sufferers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular diseases are a common and increasing number of deaths in developing and developed countries. Heart diseases are considered chronic and affect blood flow that leads to a number of psychological issues. Cardiac issues cause a major disturbance in the quality of life of the patient. Objective: To find out the relationship among alexithymia, posttraumatic growth, and life satisfaction among cardiac sufferers at DHQ Teaching Hospital and Siddique Sadiq Memorial Trust Hospital Gujranwala (Punjab; Pakistan). Study type, settings & duration: A cross sectional study was conducted DHQ Teaching Hospital and Siddique Sadiq Memorial Trust Hospital, Gujranwala from February to August 2020. Methodology: One hundred patients of heart attack from both genders aged 21-60 years. Toronto alexithymia scale (TAS-20), Posttraumatic growth inventory (PGI), and Satisfaction with life scale was used to collect data from the heart attack patients. Results: The results of this study revealed that alexithymia including three sub-factors i.e. difficulty in identifying feelings, difficulty in describing feelings, and externally oriented thinking is significantly negatively correlated with life satisfaction while posttraumatic growth i.e. new possibilities and appreciations of life significant positive correlated with life satisfaction. Conclusion: It was concluded that alexithymia has negative association with the satisfaction of life while posttraumatic growth is positively correlated with life satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».