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Enregistrement W7054711541

Better Opportunities for All : Vietnam Poverty and Shared Prosperity Update

2020· report· en· W7054711541 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe World Bank Open Knowledge Repository (World Bank) · 2020
Typereport
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Frequency and Time Standards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsperityPovertyRural areaAgricultureScope (computer science)WageQuarter (Canadian coin)ProductivityRural poverty
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A massive reorganization of the rural
\n labor market is underway, with workers leaving agriculture
\n in large numbers. The agriculture sector has been
\n consistently losing an average of 4 percent of its workforce
\n annually since 2013. Most of those leaving agriculture have
\n remained in rural areas and been absorbed into
\n non-agriculture sectors, which have been creating rural
\n nonagricultural jobs at a rapid pace. Nearly 4 million
\n off-farm jobs have been created in rural areas since 2013,
\n mostly in the industry sector, led by manufacturing. There
\n are now almost as many non-agricultural jobs as agricultural
\n jobs in rural areas. The share of people in wage employment
\n in rural areas has risen dramatically, reaching 38 percent
\n in the first quarter of 2018, compared with just 28 percent
\n in 2013. Unlike densely populated areas, growth of
\n non-agriculture sectors in more distant, low-density areas
\n is normally based on absolute advantage, driven by external
\n demand, and delivered mostly by small and medium enterprises
\n (SMEs) due to the limited scope for achieving scale.
\n Strategies to expand economic opportunities in these areas
\n should aim to: (i) create a secondary economy supporting
\n industries based on the regional absolute advantages; (ii)
\n integrate these areas into the network economy to expand
\n their market potential; and (iii) reduce the cost of
\n migration to increase long-distance migration domestically.
\n This report is therefore focused on identifying the
\n challenges preventing, and ways to enhance, the poor’s
\n participation in more productive income-generating
\n opportunities. The analysis focuses exclusively on rural
\n areas, where 95 percent of the current poor reside. It is
\n presented in four sections. The first section presents the
\n evolution of rural incomes in Vietnam since 2010, showing
\n how non-agricultural incomes have grown in importance and
\n broadly transformed rural livelihoods. The second section
\n then explores the role of household and farm-specific
\n attributes, alongside local economies, in facilitating
\n non-agricultural employment, to identify the most critical
\n factors holding back the poor from being integrated into
\n off-farm activities. The third section turns to
\n opportunities in agriculture. This focuses on identifying
\n challenges and policy remedies for optimizing crop and
\n land-use choices among lagging groups to maximize their
\n agricultural incomes. The report concludes with a section on
\n policy implications, building on the presented analysis to
\n suggest policy options that provide a pathway for the
\n economic integration of the poor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle