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Enregistrement W7054735792

Adapting the Elder Abuse Suspicion Index© for use in the geriatric long-term care setting

2016· other· en· W7054735792 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Frequency and Time Standards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElder abuseNeglectAffect (linguistics)Health careQualitative researchIdentification (biology)Suicide preventionHuman factors and ergonomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Elderly individuals in long-term care facilities (LTCFs) are at high risk for elder abuse (EA) and its related health consequences. However, currently available EA screening and identification tools have limitations for use in this population. Objectives: 1) To explore whether an existing EA detection tool, the Elder Abuse Suspicion Index© (EASI), is appropriate for use with residents with Mini-Mental State Examination (MMSE) scores ≥ 24 residing in LTCFs; 2) to adapt the content of the EASI (if required) to fit this new population; and 3) to explore contextual factors that may affect use of the resulting tool in LTCFs. Methods: This was a mixed methods study sequentially integrating quantitative cross-sectional and qualitative descriptive methodologies. Results were informed by a literature review, internet-based consultations with EA experts across Canada, and data obtained from two purposively selected focus groups. Efforts were made to specifically distinguish between institutional or systems failure, and resident-directed abuse. Results: Analyses resulted in the development of a nine-question tool, the EASI-ltc, designed to raise suspicion of EA in older adults with MMSE scores ≥ 24 residing in LTCFs. Notable modifications to the original EASI included three new questions to further address neglect and psychological abuse, and a context-specific preamble to orient responders. Resident reluctance to report abuse and a lack of defined reporting protocols/procedures were identified as potential barriers to successful EASI-ltc implementation. Conclusions: It is expected that the EASI-ltc will advance understanding of abuse experienced by LTC residents. As any indication of suspicion raised as a result of the tool necessitates further abuse evaluation and institutional response, future validation of the EASI-ltc may lead to reliable EA prevalence data in this population. The next steps in this multi-phase research program will be to develop a research protocol to explore the practical aspects of EASI-ltc implementation, and to conduct a feasibility pilot study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle