Assessing the relative contributions transmission line rights-of-way have on habitat utilization by moose case study : Riding Mountain National Park
Notice bibliographique
Résumé
Moose (Alces alces andersoni) are one of many game animals managed for sustainable subsistence, sport hunting, and for non-consumptive users in Manitoba. Managing this species is essential if we are to ensure healthy populations for present and future generations. An important component of moose management is understanding how resource development affects moose-habitat relationships. Modifications to the landscape through resource development (ie. timber harvesting), often promote the growth of young vegetation that is favorable to moose. Growth of young vegetation can also be enhanced through the maintenance of an established transmission line right-of-way (ROW). However, few studies have examined the habitat relationship that exists between moose and transmission line rights-of-way. The focus of this study was to give insight into the relative habitat contributions these areas may provide for moose. Set in Riding Mountain National Park, this study examined habitat use by moose along a transmission line ROW using methods that included a browse study, pellet group counts, track counts and aerial survey data. The results indicated that moose used ROWs for foraging, traveling to new food patches and for bedding. Beaked hazelnut in ROW areas experienced more intensive use by moose throughout the winter period when compared to adjacent forests. Bedding and pellet group occurrence were greater within the aspen ROW when compared to the adjacent forest. No differences were found in bedding or pellet group occurrence between the mixed-wood ROW and adjacent forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».