Analyse logique et d'implantation d’une formation sur les attitudes et comportements alimentaires fonctionnels grâce à une démarche de coconstruction reconnaissant le savoir expérientiel
Notice bibliographique
Résumé
Contexte. Près de 50% de la population présente des attitudes et comportements alimentaires (ACA) dysfonctionnels qui ont été exacerbés par la pandémie de COVID-19 (Monthuy-Blanc, Corno, et al., 2022; Phillipou et al., 2020; Scarmozzino & Visioli, 2020). Afin d’outiller la population face aux ACA dysfonctionnels, les ressources dans la collectivité et les initiatives de promotion et d’éducation à la santé liées aux ACA fonctionnels sont recommandées par plusieurs experts, mais peu sont déployées (Bell et al., 2017; Levine & Smolak, 2016; Mond, 2016). De telles ressources et initiatives ont le potentiel de favoriser le développement de connaissances et de compétences concernant: la valorisation de la diversité corporelle; la reconnaissance et la connexion à ses signaux corporels de faim et de satiété; et l’autocompassion (Levine, 2022; Linardon, 2021; Voica et al., 2021). Une des initiatives en matière d’éducation à la santé mentale qui s’est rapidement développée dans le monde est le modèle « Recovery College » (RC) (Hayes et al., 2023; King & Meddings, 2019). Le modèle RC propose des formations sur le bien-être et la santé mentale, accessibles à tous et offertes dans la collectivité (Perkins & Repper, 2017). Plusieurs études empiriques confirment des retombées sur le développement de connaissances et de compétences pour prendre soin de sa santé de même que sur l’ouverture et la valorisation de perspectives diversifiées (Crowther et al., 2019; Thompson et al., 2021). Dans le contexte de cette thèse, une nouvelle formation sur les ACA fonctionnels a été codéveloppée et implantée en collaboration avec le « Recovery College » québécois, le Centre d'apprentissage Santé et rétablissement (CASR). Cette thèse vise à comprendre comment élaborer et mettre en oeuvre une intervention d’éducation à la santé au sein du modèle RC, qui permet la promotion d’ACA fonctionnels. Méthodes. Le projet de thèse s’articule selon deux phases. La phase 1 a pour objectif de modéliser et analyser la théorie de l’intervention sur les ACA fonctionnels. La phase 2 a pour objectif d’analyser la mise en oeuvre cette intervention et d’apprécier sa conformité avec la modélisation théorique (phase 1) et avec les principes du modèle RC. Approche méthodologique de la phase 1. Suivant une démarche d’analyse logique, la modélisation théorique de l’intervention sur les ACA fonctionnels a été coconstruite et covalidée par un groupe de travail formé de sept représentants du domaine des ACA et des RC détenant des savoirs expérientiels, théoriques et pratiques complémentaires. Ensemble ils ont recommandé des améliorations potentielles. Des analyses qualitatives basées sur la stratégie du questionnement analytique (Paillé et Mucchielli, 2016) ont été réalisées sur les trois transcriptions des rondes de consultation. Approche méthodologique de la phase 2. Suivant une démarche d’analyse d’implantation, la formation RC sur les ACA fonctionnels a été offerte et évaluée en utilisant le modèle théorique préalable et les principes clés des RC. Douze séances d'observation non participante, des entrevues individuelles semi-structurées avec les formatrices (n=3) et les apprenants (n=7) ont été réalisés afin de documenter les transformations potentielles de l’intervention, les retombées engendrées et la présence des principes RC. La stratégie du questionnement analytique a permis d’analyser toutes les entrevues. Résultats. Phase 1 analyse logique. Le processus d’analyse logique a permis de coconstruire la formation, d’élaborer sa modélisation théorique et d’y apporter des améliorations. La mise en commun des différents savoirs et expertises ainsi que le processus d’analyse logique ont permis d’améliorer la précision et la clarté des composantes de la formation. Les conditions essentielles pour soutenir et mettre en valeur le savoir expérientiel des formatrices ont été identifiées. La modélisation théorique améliorée est en cohérence avec les données probantes au sujet des ACA fonctionnels et avec les principes RC. Phase 2 analyse d’implantation. La formation est conforme à la modélisation théorique et aux principes du modèle RC. Des écarts mineurs ont été observés et s’expliquent par un recul difficile sur des ACA dysfonctionnels toujours présents chez les formatrices. Les analyses révèlent que la conformité aux principes RC s’est accrue soutenant ainsi les processus d’amélioration continue. Les retombées sont majoritairement conformes à la modélisation théorique: acquisition de connaissances en matière d’ACA, adoption d’ACA plus fonctionnels et capacité à soutenir des proches. Conclusion: La mise en commun d’expertises et de savoirs diversifiés du domaine des ACA et du domaine des RC a contribué à la conformité de la formation. Les processus mettant de l’avant la coconstruction et la complémentarité des savoirs peuvent offrir des pistes enrichissantes pour développer de nouvelles pratiques d’éducation à la santé au sujet des ACA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».