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Record W7054769195

Analyse logique et d'implantation d’une formation sur les attitudes et comportements alimentaires fonctionnels grâce à une démarche de coconstruction reconnaissant le savoir expérientiel

2024· dissertation· fr· W7054769195 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicLaser Design and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationContext (archaeology)Promotion (chess)Economic shortage
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte. Près de 50% de la population présente des attitudes et comportements alimentaires (ACA) dysfonctionnels qui ont été exacerbés par la pandémie de COVID-19 (Monthuy-Blanc, Corno, et al., 2022; Phillipou et al., 2020; Scarmozzino & Visioli, 2020). Afin d’outiller la population face aux ACA dysfonctionnels, les ressources dans la collectivité et les initiatives de promotion et d’éducation à la santé liées aux ACA fonctionnels sont recommandées par plusieurs experts, mais peu sont déployées (Bell et al., 2017; Levine & Smolak, 2016; Mond, 2016). De telles ressources et initiatives ont le potentiel de favoriser le développement de connaissances et de compétences concernant: la valorisation de la diversité corporelle; la reconnaissance et la connexion à ses signaux corporels de faim et de satiété; et l’autocompassion (Levine, 2022; Linardon, 2021; Voica et al., 2021). Une des initiatives en matière d’éducation à la santé mentale qui s’est rapidement développée dans le monde est le modèle « Recovery College » (RC) (Hayes et al., 2023; King & Meddings, 2019). Le modèle RC propose des formations sur le bien-être et la santé mentale, accessibles à tous et offertes dans la collectivité (Perkins & Repper, 2017). Plusieurs études empiriques confirment des retombées sur le développement de connaissances et de compétences pour prendre soin de sa santé de même que sur l’ouverture et la valorisation de perspectives diversifiées (Crowther et al., 2019; Thompson et al., 2021). Dans le contexte de cette thèse, une nouvelle formation sur les ACA fonctionnels a été codéveloppée et implantée en collaboration avec le « Recovery College » québécois, le Centre d'apprentissage Santé et rétablissement (CASR). Cette thèse vise à comprendre comment élaborer et mettre en oeuvre une intervention d’éducation à la santé au sein du modèle RC, qui permet la promotion d’ACA fonctionnels. Méthodes. Le projet de thèse s’articule selon deux phases. La phase 1 a pour objectif de modéliser et analyser la théorie de l’intervention sur les ACA fonctionnels. La phase 2 a pour objectif d’analyser la mise en oeuvre cette intervention et d’apprécier sa conformité avec la modélisation théorique (phase 1) et avec les principes du modèle RC. Approche méthodologique de la phase 1. Suivant une démarche d’analyse logique, la modélisation théorique de l’intervention sur les ACA fonctionnels a été coconstruite et covalidée par un groupe de travail formé de sept représentants du domaine des ACA et des RC détenant des savoirs expérientiels, théoriques et pratiques complémentaires. Ensemble ils ont recommandé des améliorations potentielles. Des analyses qualitatives basées sur la stratégie du questionnement analytique (Paillé et Mucchielli, 2016) ont été réalisées sur les trois transcriptions des rondes de consultation. Approche méthodologique de la phase 2. Suivant une démarche d’analyse d’implantation, la formation RC sur les ACA fonctionnels a été offerte et évaluée en utilisant le modèle théorique préalable et les principes clés des RC. Douze séances d'observation non participante, des entrevues individuelles semi-structurées avec les formatrices (n=3) et les apprenants (n=7) ont été réalisés afin de documenter les transformations potentielles de l’intervention, les retombées engendrées et la présence des principes RC. La stratégie du questionnement analytique a permis d’analyser toutes les entrevues. Résultats. Phase 1 analyse logique. Le processus d’analyse logique a permis de coconstruire la formation, d’élaborer sa modélisation théorique et d’y apporter des améliorations. La mise en commun des différents savoirs et expertises ainsi que le processus d’analyse logique ont permis d’améliorer la précision et la clarté des composantes de la formation. Les conditions essentielles pour soutenir et mettre en valeur le savoir expérientiel des formatrices ont été identifiées. La modélisation théorique améliorée est en cohérence avec les données probantes au sujet des ACA fonctionnels et avec les principes RC. Phase 2 analyse d’implantation. La formation est conforme à la modélisation théorique et aux principes du modèle RC. Des écarts mineurs ont été observés et s’expliquent par un recul difficile sur des ACA dysfonctionnels toujours présents chez les formatrices. Les analyses révèlent que la conformité aux principes RC s’est accrue soutenant ainsi les processus d’amélioration continue. Les retombées sont majoritairement conformes à la modélisation théorique: acquisition de connaissances en matière d’ACA, adoption d’ACA plus fonctionnels et capacité à soutenir des proches. Conclusion: La mise en commun d’expertises et de savoirs diversifiés du domaine des ACA et du domaine des RC a contribué à la conformité de la formation. Les processus mettant de l’avant la coconstruction et la complémentarité des savoirs peuvent offrir des pistes enrichissantes pour développer de nouvelles pratiques d’éducation à la santé au sujet des ACA.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.409
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.003
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.237
Teacher spread0.212 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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