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Enregistrement W7054800026

Avaliação do crossmatch por citometria de fluxo

2021· dissertation· pt· W7054800026 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Repository of the Polytechnic Institute of Porto (Polytechnic Institute of Porto) · 2021
Typedissertation
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHolliday junctionStatistical analysisBlood donor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O estágio realizou-se no serviço de transplantação do Centro de Sangue e Transplantação de Coimbra, que permitiu adquirir competências a nível das provas de crossmatch. O crossmatch anti-linfocitário consiste no ensaio padrão utilizado na área da transplantação que permite avaliar a compatibilidade HLA entre um dador e um recetor, prevenindo a rejeição do aloenxerto mediada por anticorpos. A metodologia atual fornece informações sobre o risco da realização de um transplante, melhorando as taxas de aceitação do enxerto alogénico. No entanto, existem limitações na distinção de padrões de reatividade durante o processo de crossmatch por citometria de fluxo, considerando ligações não específicas que conduzem a resultados inexactos que impedem consequentemente o transplante. Desta forma, com os aanços no campo da imuno-histocompatibilidade, têm sido induzidas atualizações no procedimento das provas cruzadas, como o Halifaxe e Halifaster, que possibilitam melhorar os resultados obtidos. Para este projeto foram propostos métodos adaptados ao serviço, com o objetivo de comparar a sensibilidade e especificidade entre os protocolos de crossmatch e investigar a significância clínica na compatibilidade linfocitária entre dadores e recetores. A análise dos casos estudados revelou melhorias na utilização do protocolo Halifax estipulado comparando com o Standard para as classes HLA, especialmente para a classe II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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