Analyse économique du vaccin méningococcique tétravalent (A, C, Y, W-135) conjugué au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mise en situation. Les vaccins méningococciques conjugués monovalents contre le sérogroupe C (C-VMC) sont utilisés dans les programmes de vaccination de plusieurs provinces canadiennes. Des vaccins méningococciques conjugués tétravalents (A, C, Y, W-135) (4-VMC) sont en cours de développement. Cette étude compare les bénéfices et coûts potentiels de divers programmes utilisant soit le C-VMC ou le 4-VMC. Méthodes. Un modèle de simulation basé sur une cohorte de 100 000 naissances au Canada a été élaboré. Les données sur l'incidence de maladie méningococcique (MM) de la période d'endémicité 1995-1998 ont été utilisées dans le modèle de base. Les programmes de vaccination que nous avons étudié incluent (i) 3 doses à 2, 4 et 12 mois, (ii) 1 dose à un an, (iii) 2, (iv) 11, (v) 14 ou (vi) 19 ans. Nous avons établi l'efficacité vaccinale à 96% la première année avec ensuite une diminution d'efficacité vaccinale suivant un modèle linéaire logarithmique négatif. Les données sur la maladie et les coûts du programme ont été recueillies dans la province de Québec. Les coûts sont exprimés en CAN$ 2004 et nous avons considéré une acualisation [i.e. actualisation] de 0%, 3% et 5%. Résultats. Le programme vaccinal le plus efficace est celui avec une dose vaccinale à 5 ans, quel que soit le vaccin utilisé. Avec une actualisation de 3% et un coût d'achat vaccinal incrémental de 3,00$ par dose pour le 4-VMC comparé au C-VMC, le coût sociétal par QALY gagné serait de 25 000$ (seuil pour une recommandation de type B). Le coût sociétal par QALY gagné serait de 124 000$ (seuil pour une recommandation de type C) pour un coût inerémental de 8,20$. Les paramètres avec la plus grande incertitude sont l'épidémiologie future de la MM et l'efficacité à long terme des vaccins conjugués. Conclusion. Le 4-VMC serait une alternative coût-efficace au C-VMC pour un programme de vaccination si le coût incrémental du vaccin demeure bas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».