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Enregistrement W7054886870

Beneficios ambientales asociados a los procesos de recuperación, reciclaje y regeneración de sustancias refrigerantes de los sistemas de refrigeración y aire acondicionado del municipio de Pereira

2012· article· es· W7054886870 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepository Technological University of Pereira (Technological University of Pereira) · 2012
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic shortageInductive methodDeductive method
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desde la firma del Protocolo de Montreal en Colombia, la Unidad Técnica de Ozono a lo largo de estos 10 años ha unido esfuerzos para realizar diversos estudios e investigaciones que han servido como base diagnostica para establecer los diferentes puntos de partida para los proyectos encaminados a combatir la problemática del agotamiento de la capa de ozono y consecuentemente el calentamiento global. Entre los resultados obtenidos por dichas investigaciones, la UTO evidenció que el sector de mantenimiento de los sistemas de refrigeración y el aire acondicionado, era el responsable del consumo del 76% de las SAO comercializadas en todo el país y a su vez causante del 35% de las emisiones anuales de sustancias refrigerantes a la atmósfera durante los procesos de mantenimiento. Teniendo presente las condiciones actuales de generación y manejo de sustancias refrigerantes en el sector de mantenimiento de sistemas de refrigeración y aire acondicionado en el municipio de Pereira, se logró conocer de forma más detallada las preferencias por parte de los técnicos del sector- propiamente para áreas comerciales e industriales – en cuanto al uso de sustancias refrigerantes. Acto seguido se emplearon los indicadores de presión ambiental, huella de carbono y huella ecológica, como soporte metodológico para determinar el impacto ambiental ocasionado con la emisión de sustancias refrigerantes a la atmósfera, emitidas tanto intencional como accidentalmente (la aplicación de estos indicadores se llevó a cabo solo con una sustancia refrigerante HCFC-22). El primer indicador, reveló la cantidad de HCFC-22 emitido a la atmósfera en unidades de CO2equivalente y el segundo evidenció la cantidad de hectáreas de bosque necesarias para absorber dichas emisiones. Finalmente se propuso una batería de indicadores para medir los beneficios ambientales derivados de la aplicación de los procesos de recuperación, reciclaje y regeneración de sustancias refrigerantes; prácticas desarrolladas y divulgadas por la UTO en la búsqueda de alternativas de manejo ambiental para la problemática ya evidenciada por este sector. Esta batería como instrumento para estimar éstos beneficios, demostró hipotéticamente como la implementación de tales procesos por parte de la población de técnicos, minimizaría gradualmente el impacto ambiental generado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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