Beneficios ambientales asociados a los procesos de recuperación, reciclaje y regeneración de sustancias refrigerantes de los sistemas de refrigeración y aire acondicionado del municipio de Pereira
Bibliographic record
Abstract
Desde la firma del Protocolo de Montreal en Colombia, la Unidad Técnica de Ozono a lo largo de estos 10 años ha unido esfuerzos para realizar diversos estudios e investigaciones que han servido como base diagnostica para establecer los diferentes puntos de partida para los proyectos encaminados a combatir la problemática del agotamiento de la capa de ozono y consecuentemente el calentamiento global. Entre los resultados obtenidos por dichas investigaciones, la UTO evidenció que el sector de mantenimiento de los sistemas de refrigeración y el aire acondicionado, era el responsable del consumo del 76% de las SAO comercializadas en todo el país y a su vez causante del 35% de las emisiones anuales de sustancias refrigerantes a la atmósfera durante los procesos de mantenimiento. Teniendo presente las condiciones actuales de generación y manejo de sustancias refrigerantes en el sector de mantenimiento de sistemas de refrigeración y aire acondicionado en el municipio de Pereira, se logró conocer de forma más detallada las preferencias por parte de los técnicos del sector- propiamente para áreas comerciales e industriales – en cuanto al uso de sustancias refrigerantes. Acto seguido se emplearon los indicadores de presión ambiental, huella de carbono y huella ecológica, como soporte metodológico para determinar el impacto ambiental ocasionado con la emisión de sustancias refrigerantes a la atmósfera, emitidas tanto intencional como accidentalmente (la aplicación de estos indicadores se llevó a cabo solo con una sustancia refrigerante HCFC-22). El primer indicador, reveló la cantidad de HCFC-22 emitido a la atmósfera en unidades de CO2equivalente y el segundo evidenció la cantidad de hectáreas de bosque necesarias para absorber dichas emisiones. Finalmente se propuso una batería de indicadores para medir los beneficios ambientales derivados de la aplicación de los procesos de recuperación, reciclaje y regeneración de sustancias refrigerantes; prácticas desarrolladas y divulgadas por la UTO en la búsqueda de alternativas de manejo ambiental para la problemática ya evidenciada por este sector. Esta batería como instrumento para estimar éstos beneficios, demostró hipotéticamente como la implementación de tales procesos por parte de la población de técnicos, minimizaría gradualmente el impacto ambiental generado.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".