BUSINESS INTELLIGENCE U HRVATSKOM GOSPODARSTVU – REZULTATI ISTRAŽIVANJA 2017.
Notice bibliographique
Résumé
Business intelligence (BI) or the system for collecting data from the business environment, and a basis for business decision making, is a management resource whose advantages have long been well-known to the economies of developed countries. Th e fi rst comprehensive study on the application of BI within companies that operate in Croatia was conducted in 2010/2011 and showed that only 19% of companies systematically conducted BI system activities. Th e repeated research conducted in the fi rst half of 2017 did not show any signifi cant changes. Still less than a quarter (24%) of the companies from the list of 1000 largest apply BI systematically. Responsiveness in the research as well as plans related to the BI system indicate that the general climate among the surveyed companies is not positive. Th is paper explains several possible reasons for such results, one of which is the so-called crisis in the largest Croatian company – Agrokor. Th e media coverage of this crisis started at the same time as the research on the implementation of BI in the 1000 largest companies. // Business intelligence (BI) ili sustav za prikupljanje podataka iz poslovne okoline na temelju kojih se donose poslovne odluke menadžerski je resurs čije su prednosti gospodarstva razvijenih zemalja davno upoznala. Prvo sveobuhvatno istraživanje o primjeni BI u tvrtkama koje posluju u Republici Hrvatskoj, provedeno 2010./2011., pokazalo je da tek 19% kompanija sustavno provode aktivnosti BI sustava. Ponovljeno istraživanje provedeno u prvoj polovici 2017. nije ukazalo na značajne promjene. I dalje manje od četvrtine (24%) tvrtki koje spadaju u red 1000 najvećih primjenjuju BI sustavno. Responzivnost u istraživanju kao i planovi vezani za BI sustav ukazuju da opća klima među ispitivanim tvrtkama nije odveć pozitivna, što se u radu objašnjava s nekoliko mogućih razloga od kojih je jedan tzv. kriza u najvećoj hrvatskoj kompaniji Agrokor, koja je (medijski) započela istodobno kada i istraživanje o primjeni BI-a u 1000 najvećih tvrtki.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».