Approche psychologique et cognitive de l'identification du talent en hockey sur glace
Notice bibliographique
Résumé
L'identification du talent dans les sports repose sur des évaluations quantitatives et qualitatives des déterminants de la performance, dont les capacités physiques, motrices/techniques, psychologiques et cognitives des athlètes. La présente thèse vise à déterminer si l'évaluation d'habiletés psychologiques et cognitives permet d'identifier les meilleurs joueurs de hockey sur glace et d'identifier les joueurs qui sont appelés à exceller. Deux articles empiriques sont inclus dans cette thèse pour tenter de rencontrer cet objectif. La première étude repose sur l'utilisation d'un appareil à suivi d'objets multiples appelé *NeuroTracker*. La tâche effectuée au moyen de cet appareil, parce qu'elle implique la contribution des fonctions cognitives et celle d'habiletés perceptivo-cognitives, permettrait de distinguer les athlètes élites des athlètes novices. Le but de l'étude était de vérifier si la performance lors d'une session au NeuroTracker permet d'identifier les joueurs de hockey ayant les meilleures performances. Trente-cinq hockeyeurs de niveau junior majeur ont participé à l'étude. Ces participants étaient âgés de 16 à 20 ans et évoluaient dans la ligue canadienne la plus réputée pour leur catégorie d'âge. Ces participants ont complété une batterie de tests cognitifs et techniques, en plus de compléter des sessions d'entrainement au *NeuroTracker*. Les résultats révèlent que le score initial au *NeuroTracker* n'est pas associé au rang de repêchage ou à toute autre statistique de performance (parties jouées, points, différentiel). Ainsi, le NeuroTracker ne semble pas suffisamment spécifique pour permettre l'identification du talent en hockey sur glace, à tout le moins parmi des athlètes évoluant au même niveau. Par ailleurs, l'étude montre qu'il y a des corrélations significatives entre le rang de repêchage et les performances aux tests de mémoire de travail et d'habileté technique (sur l'aspect de la précision du contrôle de la rondelle). La seconde étude repose sur l'utilisation d'une batterie de tests psychologiques et cognitifs évaluant des variables qui ne sont pas formellement estimées par les recruteurs. L'objectif de l'étude était d'évaluer l'efficacité de cette batterie pour identifier les hockeyeurs les plus prometteurs au hockey sur glace. Quatre-vingt-huit hockeyeurs de niveau midget AAA ou midget espoir et admissibles au repêchage de l'année 2019 dans la Ligue de hockey junior majeur du Québec (LHJMQ) ont participé à l'étude. Ces participants étaient âgés de 15 ou16 ans et évoluaient dans les catégories québécoise ou néobrunswickoise les plus réputées pour de leur tranche d'âge. Les résultats des participants à la batterie de tests ont été utilisés pour tenter de prédire, d'une part, leur rang de repêchage (année 2019) et, d'autre part, leur performance lors des trois saisons de hockey subséquentes (dans la LHJMQ). Les résultats révèlent que le rendement au test mesurant la prise de décision prédit de légèrement à modérément la sélection au repêchage. Par ailleurs, la sous-échelle *réflexion* au questionnaire d'autorégulation des apprentissages s'avère un bon prédicteur du nombre de parties jouées au terme de trois saisons subséquentes. Somme toute, l'étude souligne la pertinence d'étudier et d'opérationnaliser les caractéristiques psychologiques et cognitives dans l'identification et la sélection du talent sportif. En résumé, la première étude de la thèse révèle que le *NeuroTracker* ne semble pas être un outil pertinent pour identifier qui, parmi les joueurs de niveau junior majeur, aura les meilleures performances en hockey sur glace. Par contre, la deuxième étude suggère que l'utilisation de séquences vidéos pour évaluer l'habileté perceptivo-cognitive « prise de décision » pourrait être une avenue intéressante pour l'identification du talent à court terme. De même, l'utilisation d'un questionnaire évaluant les capacités de réflexion dans l'autorégulation des apprentissages serait un indice pertinent pour l'identification du talent sportif à long terme. Somme toute, les études soutiennent l'idée d'utiliser les composantes cognitive et psychologique dans l'évaluation des meilleurs hockeyeurs, notamment par des habiletés perceptivo-cognitives spécifiques au sport évalué et par des concepts psychologiques comme la réflexion dans l'autorégulation des apprentissages qui sont de type domaine général.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».