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Record W7054926460

Approche psychologique et cognitive de l'identification du talent en hockey sur glace

2024· other· fr· W7054926460 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicAtomic and Subatomic Physics Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIce hockeyStatistical analysisWater polo
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'identification du talent dans les sports repose sur des évaluations quantitatives et qualitatives des déterminants de la performance, dont les capacités physiques, motrices/techniques, psychologiques et cognitives des athlètes. La présente thèse vise à déterminer si l'évaluation d'habiletés psychologiques et cognitives permet d'identifier les meilleurs joueurs de hockey sur glace et d'identifier les joueurs qui sont appelés à exceller. Deux articles empiriques sont inclus dans cette thèse pour tenter de rencontrer cet objectif. La première étude repose sur l'utilisation d'un appareil à suivi d'objets multiples appelé *NeuroTracker*. La tâche effectuée au moyen de cet appareil, parce qu'elle implique la contribution des fonctions cognitives et celle d'habiletés perceptivo-cognitives, permettrait de distinguer les athlètes élites des athlètes novices. Le but de l'étude était de vérifier si la performance lors d'une session au NeuroTracker permet d'identifier les joueurs de hockey ayant les meilleures performances. Trente-cinq hockeyeurs de niveau junior majeur ont participé à l'étude. Ces participants étaient âgés de 16 à 20 ans et évoluaient dans la ligue canadienne la plus réputée pour leur catégorie d'âge. Ces participants ont complété une batterie de tests cognitifs et techniques, en plus de compléter des sessions d'entrainement au *NeuroTracker*. Les résultats révèlent que le score initial au *NeuroTracker* n'est pas associé au rang de repêchage ou à toute autre statistique de performance (parties jouées, points, différentiel). Ainsi, le NeuroTracker ne semble pas suffisamment spécifique pour permettre l'identification du talent en hockey sur glace, à tout le moins parmi des athlètes évoluant au même niveau. Par ailleurs, l'étude montre qu'il y a des corrélations significatives entre le rang de repêchage et les performances aux tests de mémoire de travail et d'habileté technique (sur l'aspect de la précision du contrôle de la rondelle). La seconde étude repose sur l'utilisation d'une batterie de tests psychologiques et cognitifs évaluant des variables qui ne sont pas formellement estimées par les recruteurs. L'objectif de l'étude était d'évaluer l'efficacité de cette batterie pour identifier les hockeyeurs les plus prometteurs au hockey sur glace. Quatre-vingt-huit hockeyeurs de niveau midget AAA ou midget espoir et admissibles au repêchage de l'année 2019 dans la Ligue de hockey junior majeur du Québec (LHJMQ) ont participé à l'étude. Ces participants étaient âgés de 15 ou16 ans et évoluaient dans les catégories québécoise ou néobrunswickoise les plus réputées pour de leur tranche d'âge. Les résultats des participants à la batterie de tests ont été utilisés pour tenter de prédire, d'une part, leur rang de repêchage (année 2019) et, d'autre part, leur performance lors des trois saisons de hockey subséquentes (dans la LHJMQ). Les résultats révèlent que le rendement au test mesurant la prise de décision prédit de légèrement à modérément la sélection au repêchage. Par ailleurs, la sous-échelle *réflexion* au questionnaire d'autorégulation des apprentissages s'avère un bon prédicteur du nombre de parties jouées au terme de trois saisons subséquentes. Somme toute, l'étude souligne la pertinence d'étudier et d'opérationnaliser les caractéristiques psychologiques et cognitives dans l'identification et la sélection du talent sportif. En résumé, la première étude de la thèse révèle que le *NeuroTracker* ne semble pas être un outil pertinent pour identifier qui, parmi les joueurs de niveau junior majeur, aura les meilleures performances en hockey sur glace. Par contre, la deuxième étude suggère que l'utilisation de séquences vidéos pour évaluer l'habileté perceptivo-cognitive « prise de décision » pourrait être une avenue intéressante pour l'identification du talent à court terme. De même, l'utilisation d'un questionnaire évaluant les capacités de réflexion dans l'autorégulation des apprentissages serait un indice pertinent pour l'identification du talent sportif à long terme. Somme toute, les études soutiennent l'idée d'utiliser les composantes cognitive et psychologique dans l'évaluation des meilleurs hockeyeurs, notamment par des habiletés perceptivo-cognitives spécifiques au sport évalué et par des concepts psychologiques comme la réflexion dans l'autorégulation des apprentissages qui sont de type domaine général.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.024
Threshold uncertainty score0.048

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.316
Teacher spread0.301 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

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