MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7055101477

Automatización de la separación desmonte - mineral Ore Sorter en Mina Papagayo

2018· dissertation· en· W7055101477 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineral processingIron oreMining industryGermanQuality (philosophy)Head (geology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compañía Minera Poderosa SA (CMPSA) at its center of operations in the area Pataz, Libertad department currently is operating in the mining of different mining operations, for processing in the Marañón Plant and Plant Santa Maria, using a transport system dump mine plant with capacity of 24 MT.
\n\tThe company has a defined operation based on all the years that it is performing its duties, but following its policy of continuous improvement, has been proposed to increase the efficiency of Mina, for which want to reduce dilution in the exploitation phase separating material has no values, in order to increase the head grade of the ore to be transported to the processing plant.
\n\tTo this end, it is intended that an automatic machine with German technology called Ore Sorter to operate meeting the requirements of capacity and quality in the area of the mine to reach more than 65 MT / hour mineral in the diet treatment.
\n\tTo fulfill this purpose has contacted the German company Commodas UltraSort who manufacture equipment to treat different types of materials. Currently are working in different countries with mining operations marked success. Reference must be Brazil, Canada, Russia, Australia, USA and Austria among others are working with iron ore, gold, non-metallic and polymetallic. Based on the available information has been made a follow-up, coordination and selection of equipment which might be used in operations CMPSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuerenatiMême sujetLaser Design and ApplicationsTravaux en français237 207