Cadre de gestion politico-légal de l'aménagement du territoire: Intégration d'enjeux environnementaux dans le contexte de la communauté métropolitaine de Montréal
Notice bibliographique
Résumé
L’aménagement du territoire peut grandement contribuer à améliorer la gestion des enjeux environnementaux que rencontrent les MRC et les municipalités en milieux urbains. Toutefois, à la lecture des outils d’aménagement du territoire, il apparaît que ces instances ont encore du mal à intégrer les enjeux environnementaux à leur planification territoriale. L’objectif de cet essai est d’identifier les freins et les leviers du cadre de gestion politico-légal de l’aménagement du territoire en milieux urbanisés, afin de proposer des lignes directrices aux décideurs politiques, gestionnaires et professionnels, pour favoriser une meilleure intégration des problématiques environnementales dans l’aménagement du territoire. Par cadre de gestion politico-légal, il est entendu les outils légaux en vigueur qui définissent la planification du territoire, en plus de la dynamique entre les différents paliers de gouvernement, notamment les élus et les décideurs, qui possèdent des pouvoirs, des obligations et des visions différentes. \n \nEn comparant deux schémas d’aménagement et de développement et à l’aide d’entrevue avec des professionnels de l’aménagement du territoire, des freins et des leviers de nature politiques, administratifs, légaux, informationnels, liés aux ressources humaines et financières et liés au travail collaboratif ont été identifiés. Il ressort de cette analyse que cinq enjeux principaux compliquent l’intégration d’enjeux environnementaux aux outils d’aménagement : la compréhension des enjeux environnementaux par les élus, la cohérence dans la vision de l’aménagement du territoire, la centralisation du pouvoir, la perception du développement par les élus et la collaboration. Ainsi, des recommandations ont été formulées pour les élus, les fonctionnaires ou les professionnels de tous les paliers politiques impliqués en aménagement du territoire soit les ministères, les MRC et les municipalités. Ces recommandations visent à améliorer la compréhension des enjeux environnementaux par les élus, à renforcer la cohérence dans la vision de l’aménagement du territoire, à limiter la centralisation du pouvoir, à faire changer la perception du développement des élus et à faciliter la collaboration entre les paliers impliqués.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».